Ich lasse deine KI-Systeme in Produktion als Managed Service laufen


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Über diesen Service
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Die KI funktioniert im Demo-Modus. Dann geht sie in die Produktion: echte Daten, echte Edge Cases, echte Kosten, echtes Compliance-Risiko. Sie zu bauen ist eine Sache. Sie zu betreiben eine andere.
Managed AI Services ist das Betriebsmodell für KI, die live ist oder bald live geht. Wir besitzen die KI in der Produktion: Governance, Deployment, Performance, Kosten und kontinuierliche Optimierung. Wenn etwas schiefgeht, beheben wir es. Wenn Modelle aktualisiert werden, kümmern wir uns darum. Wenn deine KI verbessert werden muss, verbessern wir sie.
Das ist kein Projekt, sondern eine Produktionsbeziehung.
Vier Phasen:
- Audit: Prozesse, Datenqualität, bestehende KI-Nutzung und operatives Risiko werden erfasst
- Roadmap: Wo KI bei Entscheidungen unterstützen oder sie übernehmen soll; KPIs werden definiert; Governance wird aufgebaut
- Deployment: agentische Systeme in Produktion mit Kosten-, Sicherheits- und Compliance-Grenzen
- Operation: kontinuierliches ModelOps: Performance-Überwachung, Kostenoptimierung, Incident-Prevention
Was du bekommst: KI-Systeme laufen kontinuierlich in der Produktion, Governance und Kontrolle, kontinuierliche Optimierung und KPI-gesteuerte Verantwortlichkeit. Wir tragen die Verantwortung für die Ergebnisse, nicht nur für die Lieferung.
Bitte kontaktiere uns vor der Bestellung. Sag uns, welche KI du in Produktion hast, und wir bestätigen den passenden Einstiegspunkt.
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B2B Marketing Specialist
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Peter B ist Teil des Fiverr Pro-Katalogs und wurde von einem spezialisierten Fiverr Pro-Team basierend auf Fähigkeiten und Fachwissen sorgfältig ausgewählt.
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- AusMalta
- Mitglied seitMärz 2018
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Woche
Sprachen
Englisch, Schwedisch, Norwegisch
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FAQ
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Wir haben noch keine KI in Produktion. Können wir trotzdem hier starten?
Ja. Das Engagement für KI Produktionsbereitschaft ist der Einstiegspunkt. Du verlässt dich mit einer Roadmap, einem Governance-Framework und dem ersten Deployment. Der Retainer beginnt ab dann.
Wie unterscheidet sich das von der Einstellung eines KI-Beraters?
Ein Berater berät und geht. Managed AI Services bedeutet, dass wir die Ergebnisse besitzen. Die Systeme laufen kontinuierlich, wir reagieren auf Vorfälle und sind für deine KPIs verantwortlich. Andere Aufgabe.
Was bedeutet es im Alltag, KI in Produktion zu besitzen?
Performance und Qualität überwachen, Modell-Updates vor Problemen durchführen, Kosten optimieren, bei unerwartetem Verhalten reagieren und deinem Management berichten, was die KI macht und was sie zurückgibt.
Kannst du KI-Systeme verwalten, die wir nicht gebaut haben?
Ja. Die Audit-Phase erfasst deine bestehenden KI-Systeme, egal wer sie gebaut hat. Falls sie neu aufgebaut werden müssen, um richtig verwaltet zu werden, sagen wir dir das im Voraus.
Wie sieht der erste Monat aus?
Das Engagement für KI Produktionsbereitschaft umfasst eine vollständige Analyse deines aktuellen Stands, eine Betriebs-Roadmap, ein Governance-Framework und das erste Agenten- oder Automatisierungs-Deployment in die Produktion. Das Übergabebrief für den Retainer folgt anschließend.
Berichtest du an unser Management?
Ja. Jede Retainer-Stufe beinhaltet einen monatlichen Leistungsbericht für dein Management. Der Vollständige Managed AI Partner umfasst vierteljährliche Roadmap-Reviews und Berichte auf Vorstandsebene.
Was passiert, wenn in der Produktion etwas schiefgeht?
Incident-Response ist in beiden Retainer-Stufen enthalten. Wir überwachen kontinuierlich und reagieren. Du verwaltest nicht das Verhalten des Modells, Kosten-Spitzen oder unerwartete Ausgaben. Wir schon.
Können wir mit dem Readiness-Engagement starten und dann pausieren?
Ja. Das Readiness-Engagement ist eigenständig als vollständiges Ergebnis. Du verlässt dich mit einer Betriebs-Roadmap und einem deployten Agenten. Der Retainer ist der nächste logische Schritt, aber keine Verpflichtung.

