Ich werde datenwissenschaftliche Projekte in Python durchführen

Data Science Projektpaket

1. Datenanalyse & Erkenntnisse

• Explorative Datenanalyse (EDA): Erkennen von Trends, Mustern und Anomalien in deinen Daten.
• Datenvisualisierung: Erstellen überzeugender Visualisierungen (z.B. Dashboards) mit Tools wie Python (Matplotlib, Seaborn), Tableau oder Power BI.
• Statistische Analyse: Hypothesentests, A/B-Tests und Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse.

2. Prädiktives Modellieren

• Erstellen von Machine-Learning-Modellen zur Prognose von Ergebnissen, wie:
• Kundenverhalten (z.B. Churn-Prognose).
• Verkaufs- oder Nachfrageprognosen.
• Risikobewertungsmodelle.
• Lieferumfang umfasst:
• Modellbereitstellung für Echtzeit- oder Batch-Prognosen.
• Code-Dokumentation und Leistungskennzahlen.

3. Data Engineering

• Daten sammeln und bereinigen:
• Umgang mit fehlenden Werten.
• Daten aus verschiedenen Quellen parsen und integrieren (CSV, SQL, APIs).
• Datenpipeline-Entwicklung:
• Automatisierung von ETL (Extract, Transform, Load)-Prozessen.
• Optimierung von Datenworkflows.

4. Individuelle Machine-Learning-Lösungen