Ich werde einen KI-Agenten mit Langchain und Langgraph für deinen Workflow erstellen

Ich entwickle maßgeschneiderte RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbots, die Fragen aus deinen eigenen Dokumenten, PDFs, Notizen, Forschungsdateien oder Wissensdatenbanken beantworten, anstatt generische KI-Antworten zu liefern.

Wenn du Dokumente hast, die dein KI "kennen" soll, und du genaue, quellenbasierte Antworten möchtest, ist das genau das Richtige für dich.

Was ich erstelle:

RAG-Chatbot, trainiert auf deinen PDFs/Textdateien

Genaue Antworten mit Quellenangaben (keine erfundenen Antworten)

Individuelle Dokumentenaufteilung, abgestimmt auf deine Inhalte

Auswahl des LLM (OpenAI, Groq oder andere)

Multimodale Unterstützung für Text und Bilder in PDFs

Mehrstufige Reasoning-Agenten für komplexe Fragen (Chain-of-Thought)

Technologie-Stack: Python, LangChain, LangGraph, FAISS, HuggingFace Embeddings, Vektordatenbanken

Warum mit mir arbeiten:

Ich teste jedes System an deinen echten Dokumenten vor der Lieferung, nicht nur an einem Demo-Datensatz. Du bekommst sauberen, modularen Code, der leicht zu pflegen ist, plus Dokumentation, damit du nicht im Stich gelassen wirst, wenn du später Änderungen vornehmen willst.

So startest du:

Sende mir eine Nachricht mit deinen Dokumenten und deinem Anwendungsfall. Ich bestätige den Umfang und empfehle das passende Paket, bevor wir beginnen – keine Überraschungen während des Projekts.