Ich erstelle ein Power BI-Dashboard für Vertrieb, Marge und Profitabilität.

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Kenia

Ich spreche Englisch, Suaheli

1 Auftrag abgeschlossen

Geschäfts- und Finanzdaten in Entscheidungen verwandeln mit Power BI, SQL, Excel

Fünf Jahre Erfahrung in Buchhaltung und Rechnungswesen, jetzt baue ich die Analyseebene darauf auf: Rentabilität nach Produkt und Niederlassung, Forderungen und Cash Conversion sowie ein monatlicher B...
Über diesen Service

Die meisten Power BI-Dashboards werden erstellt, bewundert und wieder aufgegeben – weil

niemand die Zahl auf dem Bildschirm mit dem Ledger verknüpfen kann.


Ich baue die andere Sorte. Fünf Jahre Buchhaltung und Haushaltsführung, daher beginne ich

dort, wo dein Finanzteam abstimmen muss, nicht dort, wo es in einem

Diagramm gut aussieht.


WAS DU BEKOMMST


  1. Ein ordentliches Datenmodell – Sternschema, nicht eine flache Tabelle mit slicern oben drauf
  2. DAX-Maßzahlen, die tragen: Umsatz, Bruttomarge, Marge %, YoY und die Abweichungszerlegungen, um die dein Vorstand tatsächlich bittet
  3. Ein Dashboard, das um drei oder vier Entscheidungen herum aufgebaut ist, nicht um vierzig Kennzahlen
  4. Row-Level Security, falls verschiedene Personen unterschiedliche Regionen sehen sollen
  5. Eine Abgleichnotiz, damit jede Zahl zurück zum Ursprung nachvollzogen werden kann
  6. Übergabe: die .pbix, das Modell und eine kurze Einführung, wie man es aktualisiert


WAS DU MIR SCHICKST


Deinen Verkaufs- oder Finanzexport und einen Satz darüber, welche Entscheidung das Dashboard unterstützen muss.

Diese zweite Angabe ist wichtiger als die erste – ein Dashboard ohne angehängte Entscheidung ist Dekoration.


Ich erfinde keine Daten, damit eine Demo besser aussieht. Wenn dein Datensatz die von dir gewünschte Kennzahl nicht unterstützen kann, sage ich dir, welche es tun kann.

Technologie:

Excel

•

Google Sheets

•

Jupyter-Notizbuch

•

Power BI

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

Qualitative Analyse

Expertise:

Business-Insights

•

AB-Test

•

Trends

•

Abwanderung & Bindung

Programmiersprache:

Python

•

SQL

Tools:

QuickBooks

•

Google Colab

•

Microsoft Excel

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