Ich erstelle und trainiere Maschinenlern- und Deep-Learning-Modelle in Python

Ich entwickle und trainiere Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle in Python, von Anfang bis Ende: Datenbereinigung und Feature-Engineering, Modelauswahl, Training, Feinabstimmung und gründliche Bewertung.

Was du bekommst:

Ein funktionierendes Modell in PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn, angepasst an deine Daten und dein Vorhersageziel.

Richtige Train-/Validierungs-/Testaufteilungen und Kreuzvalidierung, mit Berichten zu Präzision, Recall, F1-Score pro Klasse und einer Verwirrungsmatrix, statt nur einer einzigen Genauigkeitszahl.

Sauberer, kommentierter Python-Code plus eine README-Datei, die das Retraining und die Inferenz erklärt.

Ein kurzer Bericht darüber, was das Modell gut macht, wo es versagt und was es verbessern könnte.

Optionale Bereitstellung als FastAPI-Service in einem Docker-Container.

Typische Arbeiten: Klassifikation und Regression, Computer Vision, NLP, Zeitreihenprognosen, biomedizinische und genomische Daten.

Hintergrund: PhD in Informatik und Postdoktorand, mit über 60 peer-reviewed Veröffentlichungen in Machine Learning, KI und Bioinformatik.

Schreib mir mit deiner Dataset-Größe, deinem Vorhersageziel und deiner Deadline, und ich sage dir, was realistisch vor deiner Bestellung machbar ist.