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Ich werde Web-Daten mit Python scrapen und in sauberes Excel oder CSV exportieren
Full-Stack-Webentwickler und UI-Designer
Ich bin ein leidenschaftlicher Webentwickler und UI-Designer, der sich auf den Bau schöner, moderner Websites und Webanwendungen spezialisiert hat, die nicht nur funktionieren – sie beeindrucken.
Ich...
Über diesen Service
Willst du öffentliche Web-Daten schnell in eine saubere, einsatzbereite Tabelle extrahieren?
Ich extrahiere, bereinige und strukturiere Rohdaten aus dem Web in organisierte Excel (.xlsx) oder CSV-Dateien mit Python-Automatisierung (BeautifulSoup, Selenium, Playwright, Pandas).
Was ich extrahieren kann: E-Commerce-Shops: Produktnamen, Preise, SKUs, Bewertungen, Rezensionen, Lagerstatus und Bilder. Branchenverzeichnisse: Firmennamen, Adressen, Telefonnummern, E-Mails und Links. Marktplätze: Immobilien, Jobbörsen, Fahrzeugdaten und öffentliche Verzeichnisse. Dynamische Seiten: Seiten mit Pagination, unendlichem Scrollen oder JavaScript-Rendering.
Lieferumfang: Saubere, duplikatfreie und formatierte Daten (.xlsx, .csv, .json). Strukturierte Spalten, die für Google Sheets, Airtable oder Datenbanken bereit sind. Schnelle Bearbeitung und Voransicht des Musters vor der finalen Lieferung.
Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit der Ziel-Website-URL und den benötigten Feldern, um die Machbarkeit zu bestätigen!
Technologie:
Python
•
scrapy
•
Selen
•
Beautiful Soup
•
Pandas
Technik:
Automatisiert
FAQ
Automatische Übersetzung
Können Sie dynamische oder JavaScript-lastige Websites scrapen?
Ja. Ich nutze headless Browser-Automatisierung (Playwright und Selenium), um dynamisches Rendering, unendliches Scrollen und interaktive Elemente sauber zu handhaben.
Werden die Daten nach dem Export bereinigt und dupliziert?
Ja. Alle Daten werden mit Pandas verarbeitet, um Duplikate zu entfernen, kaputte HTML zu bereinigen und klare Spaltenüberschriften vor der Lieferung zu organisieren.
