Ich automatisiere deine Datenpipeline und ETL mit Python und SQL

Verbringst du jede Woche Stunden damit, die gleichen Daten zu bereinigen, zusammenzuführen und zu überprüfen? Ich ersetze das durch eine zuverlässige Python- und SQL-Pipeline.

Ich bin ein SAP-zertifizierter Data Scientist in Sydney. In meiner aktuellen Rolle entwickle ich automatisierte Datenvalidierung und Governance in Python und SQL für Datensätze mit 200.000 bis 400.000+ Zeilen in mehreren internationalen Vertriebsorganisationen, und ich habe Zahlungsanalysen-Integrationen sowie REST-API-Datenflüsse als Freelancer aufgebaut.

Was du bekommst:

- Sauberer, modularer Python (Pandas) und SQL-Code, kein einmaliger Hack

- Automatisierte Datenqualitätsprüfungen, die Probleme erkennen, bevor sie in Berichte gelangen

- Ausgabe in deine Datenbank, Excel/CSV oder eine Power BI-kompatible Tabelle

- README, Anweisungen zum Ausführen und Git-Versionierung

Typische Aufgaben: Zusammenführung von Tabellen, Bereinigung von ERP- oder CRM-Exporten, planmäßiges Abrufen von API-Daten, Validierung von Produkt- oder Lieferantendaten, Vorbereitung von Daten für Dashboards oder Modelle.

Sende mir eine Beispiel deiner Daten (Dummy-Daten sind okay) und wie die finale Ausgabe aussehen soll, und ich bestätige das passende Paket.

Australisch ansässig (AEST): schnelle Bearbeitung in Australien/NZ, Übernacht-Fortschritt für USA und UK.