Ich werde Python Web Scraping, Data Scraping und Data Mining betreiben
Hybrid Full-Stack- und AI-Entwickler, der skalierbare Web-Apps und Automatisierungssysteme baut
Über diesen Service
Ich bin ein erfahrener Python-Entwickler und Spezialist für Datenextraktion, der sich auf das Scraping komplexer, dynamischer und stark geschützter Websites spezialisiert hat. Ob du Produktkataloge für E-Commerce, Immobilienanzeigen, Branchenverzeichnisse oder maßgeschneiderte Automatisierungs-Bots brauchst – ich liefere einsatzbereite, perfekt formatierte Daten.
⭐ MEINE KERNFÄHIGKEITEN & DIENSTLEISTUNGEN:
Web Scraping & Datenextraktion von jeder öffentlichen Website
E-Commerce Scraping: Shopify, Amazon, eBay, WooCommerce (Preise, Bilder, Spezifikationen, Bewertungen)
Verzeichnis- & Lead-Mining: YellowPages, Yelp, Google Maps, Immobilienseiten
Umgehung von Schutzmaßnahmen: Umgang mit Captchas, Cloudflare, IP-Blocks und Logins durch rotierende Proxys
Dynamische JS / AJAX-Seiten: Fortgeschrittenes Scraping mit Selenium, Playwright und Scrapy
Automatisierte Python-Scraper: Maßgeschneiderte Skripte, die du täglich/wöchentlich laufen lassen kannst
️TECHNOLOGIEN & TOOLS, DIE ICH NUTZE:
Python | BeautifulSoup | Scrapy | Selenium | Playwright | Pandas | Requests | REST APIs
LIEFERFORMATE:
Excel (.xlsx), CSV, JSON, XML, SQLite/MySQL-Datenbankexport oder direkte API-Integration.
Technologie:
Java
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Python
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Instant Data Scraper
•
NodeJS
•
Puppenspieler
Technik:
Automatisiert
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du Websites scrapen, die eine Anmeldung erfordern oder Anti-Bot-Schutzmaßnahmen wie Cloudflare oder Captchas haben?
Ja! Ich nutze Premium rotierende Residential-Proxys, headless Browser (Selenium/Playwright) und fortschrittliche Header, um geschützte oder login-geschützte öffentliche Daten erfolgreich und legal zu scrapen.
Bekomme ich das Python-Skript / den Quellcode, damit ich den Scraper später selbst laufen lassen kann?
Ja, im Premium-Paket (oder als Gig-Extra im Standard) stelle ich das vollständige, gut dokumentierte Python-Skript zusammen mit einfachen Anweisungen bereit, wie du es auf deinem eigenen Computer oder Cloud-Server ausführen kannst.
Wie gehst du mit unordentlichen Daten oder doppelten Einträgen um?
Ich verwende die Pandas-Bibliothek in Python, um alle extrahierten Daten vor der Lieferung gründlich zu bereinigen, zu normalisieren und Duplikate zu entfernen. Du erhältst eine perfekt strukturierte Excel- oder CSV-Datei, die sofort einsatzbereit ist.

