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Ich analysiere deine Verkaufsdaten in sql, python, power bi für wichtige Erkenntnisse
Daten- und Business-Analyst, SQL, Power BI, Python und ETL
Abschluss in Wirtschaftswissenschaften mit über 10 Jahren Erfahrung in Buchhaltung, Dateneingabe und Verwaltung. Ich kombiniere Geschäftskenntnisse mit SQL, Power BI, Excel, Python, Pandas und NumPy, ...
Über diesen Service
Verwandle deine Rohverkaufsdaten in klare, umsetzbare Geschäftseinblicke.
Ich kann deine Verkaufsdaten mit Python, SQL Server und Power BI bereinigen, transformieren, analysieren und visualisieren, um dir zu helfen, Verkaufsleistung, Rentabilität, Kunden, Produkte und regionale Trends zu verstehen.
Wobei ich dir helfen kann:
- Verkaufsdaten bereinigen und validieren
- Python- und Pandas-Datenvorbereitung
- SQL-basierte Verkaufsanalyse
- Gesamtumsatz und Gesamtgewinn
- Gewinnmarge %
- Gesamtbestellungen und durchschnittlicher Bestellwert
- Kundenanalyse
- Produkt- und Kategorianalyse
- Regionale Verkaufsanalyse
- Monatliche Verkaufstrends
- Top-Kunden und Top-Produkte
- KPI-Entwicklung
- Interaktive Power BI Dashboards
- DAX-Maße und interaktive Slicer
- Datenmodellierung und Star Schema
Tools: Python | Pandas | NumPy | SQL Server | Power BI | Power Query | DAX
Für fortgeschrittene Projekte kann ich einen strukturierten Workflow vom Rohverkauf über Python ETL, SQL Server und dimensionales Modellieren bis hin zu einem interaktiven Power BI Dashboard aufbauen.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung von Standard oder Premium, damit ich deine Daten und den Projektumfang prüfen kann.
Du kannst meine Data-Analytics-Projekte, technische Workflows und Source-Code auf meinem GitHub-Portfolio ansehen: github.com/maximyellowrock
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Expertise:
Geschäftseinblicke
•
Trends
•
Mathematik
•
Statistiken
Technologie:
Excel
•
Power BI
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
DAX
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Verkaufsdaten kannst du analysieren?
Ich kann strukturierte Verkaufsdaten analysieren, die Bestellungen, Kunden, Produkte, Kategorien, Regionen, Daten, Umsatz, Gewinn und andere relevante Geschäftsbereiche enthalten.
Welche Tools verwendest du für die Verkaufsanalyse?
Je nach Projekt nutze ich Python, Pandas, NumPy, SQL Server, Power BI, Power Query und DAX für Datenvorbereitung, Analyse, Modellierung und Visualisierung.
Kannst du meine Verkaufsdaten bereinigen und vorbereiten?
Ja. Ich kann Python, Pandas und SQL verwenden, um deine Daten vor der Analyse zu bereinigen, zu validieren und zu transformieren, inklusive Überprüfung auf fehlende Werte, Duplikate, Datentypen und Inkonsistenzen.
Welche Verkaufs-KPIs kannst du analysieren?
Je nach deinen Daten kann ich Gesamtumsatz, Gesamtgewinn, Gewinnmarge, Gesamtbestellungen, durchschnittlichen Bestellwert, Gesamtzahl der Kunden und andere relevante Verkaufs-KPIs analysieren.
Welche Bereiche der Verkaufsleistung kannst du analysieren?
Ich kann monatliche Verkaufstrends, Kunden, Produkte, Kategorien und regionale Performance analysieren, inklusive der Identifikation von Top-Kunden und Top-Produkten.
Kannst du ein Power BI Verkaufsdashboard erstellen?
Ja. Ich kann interaktive Power BI Dashboards mit KPIs, Diagrammen, DAX-Maßen und Slicern basierend auf deinen Daten und dem vereinbarten Projektumfang erstellen.
Kannst du Python für meine Verkaufsanalyse verwenden?
Ja. Ich kann Python, Pandas und NumPy für Datenvorbereitung und Analyse nutzen. Je nach Anforderungen kann Python auch als Teil des ETL-Workflows eingesetzt werden.
Kannst du die Ergebnisse verständlich erklären, auch ohne technischen Hintergrund?
Ja. Ich erkläre die wichtigsten KPIs, Trends und Geschäftseinblicke klar verständlich, sodass du ohne technisches Vorwissen erkennen kannst, was die Daten zeigen.
Soll ich Sie vor der Bestellung kontaktieren?
Ja. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung von Standard oder Premium, damit ich deine Daten, Anforderungen und erwarteten Ergebnisse prüfen und den Projektumfang bestätigen kann.
