Ich stelle dein AI- oder ML-Modell als FastAPI REST API bereit


Über diesen Service
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Hast du ein trainiertes ML-Modell in einem Jupyter-Notebook? Lass mich es in Produktion bringen.
Ich bin Pan, ein KI-Ingenieur, der sich darauf spezialisiert hat, Modelle in echte, aufrufbare APIs umzuwandeln. Schick mir dein .pkl-, .h5-, .pt- oder Hugging Face-Modell und ich verpacke es in eine saubere, dokumentierte REST-API, die deine App, Website oder dein Team tatsächlich nutzen kann.
WAS DU BEKOMMST
- Eine funktionierende FastAPI (oder Flask) REST-API um dein Modell
- Saubere, typisierte Endpunkte mit Pydantic-Anfrage-/Antwort-Validierung
- Automatisch generierte Swagger / OpenAPI-Dokumentation, die du im Browser testen kannst
- Input-Vorverarbeitung und Output-Formatierung integriert
- Quellcode, README und Installationsanleitung
- Eine kurze Demo (Swagger UI Durchlauf oder Beispielanfragen)
MEIN STACK Python · FastAPI · Flask · Docker · Uvicorn · Pydantic · TensorFlow Serving · TorchServe · ONNX Runtime · AWS / GCP / Azure / Railway / Render
WARUM DIESES GIG Die meisten ML-Ingenieure bleiben beim Notebook stehen. Ich bringe dein Modell dazu, ein echter Service zu werden, den dein Team von überall aus aufrufen kann. Perfekt für Gründer, die eine Demo brauchen, Entwicklungsteams, die bei der Bereitstellung feststecken, oder Forscher, die ihre Arbeit über Colab hinaus nutzbar machen wollen.
Schick mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deiner Modelldatei (oder Framework) und Zielbereitstellung (lokal, Docker, Cloud), damit ich
Lerne PanTech kennen
AI and Robotic Engineer
- AusThailand
- Mitglied seitJuli 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
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FAQ
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Welche Modellformate unterstützt du?
Alles, was Python laden kann — .pkl (scikit-learn / XGBoost), .h5 / .keras (TensorFlow), .pt / .pth (PyTorch), .onnx und Hugging Face Modelle. Wenn du dir unsicher bist, schick mir eine Nachricht mit dem Framework-Namen.
Ich habe kein Cloud-Konto. Kannst du es trotzdem bereitstellen?
Ja — für Premium kann ich es vorübergehend auf kostenlosen Tiers bei Railway oder Render unter meinem Konto bereitstellen oder dir bei der Einrichtung deines eigenen AWS/GCP-Projekts helfen. Wir sprechen darüber, bevor du bestellst.
Wird die API schnell genug für die Produktion sein?
Bei den meisten ML-Modellen verarbeitet FastAPI mit async-Endpunkten hunderte Anfragen pro Sekunde auf einer einzigen Instanz. Für schwerere Deep-Learning-Modelle empfehle ich Batching, ONNX-Konvertierung oder GPU-Instanzen, je nach Traffic.
Kannst du Authentifizierung und Rate Limiting hinzufügen?
Ja — API-Key-Authentifizierung und grundlegendes Rate Limiting sind im Premium enthalten. Custom OAuth oder JWT sind als Gig-Extra verfügbar.
Was passiert, wenn mein Modell später Updates braucht?
Der gesamte Code gehört dir mit klarer Dokumentation. Für laufende Änderungen kannst du entweder Revisionen durch eine neue Bestellung laufen lassen oder mir eine Nachricht für ein individuelles Angebot schicken. Ich antworte innerhalb weniger Stunden.

