Ich reinige und validiere CSV-Daten mit einem wiederverwendbaren Python-Skript
Python-Scripting und CSV-Datenbereinigung
Über diesen Service
Ich reinige und validiere eine CSV-Datei anhand von Regeln, die wir vor Arbeitsbeginn vereinbaren.
Dieses Paket deckt eine UTF-8-kodierte, kommagetrennte CSV-Datei mit bis zu 100 Zeilen und 20 Spalten ab:
- Umgebende Leerzeichen entfernen
- Pflichtfelder prüfen
- Duplikate anhand deines gewählten Schlüssels entfernen, das erste gültige Datensatz behalten
- Textwerte wie führende Nullen IDs beibehalten
Du erhältst die bereinigte CSV, einen Bericht über abgelehnte/duplizierte Datensätze, ein wiederverwendbares Python-Skript und eine Laufanleitung. Ein JSON-Export ist bei Bedarf enthalten.
Fehlende oder unsichere Werte werden markiert, nicht erfunden. Ich nutze KI-gestützte Entwicklung und teste die Ausgaben vor der Lieferung. Das Portfolio-Beispiel ist eine eigenständige Demonstration mit synthetischen Daten.
Bitte liefere eine anonymisierte Beispiel-Datei sowie die benötigten Spalten, den Duplizierungs-Schlüssel und die Verarbeitungsregeln. Sende keine Passwörter, API-Schlüssel oder sensiblen persönlichen Daten.
XLSX, PDF/OCR, Webseiten-Scraping, Fuzzy Matching, komplexe Datumsinferenz, API-Integration und Live-System-Deployment liegen außerhalb dieses Pakets.
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateien und Reinigungsregeln sind enthalten?
Eine UTF-8-kodierte, kommagetrennte CSV, bis zu 100 Zeilen und 20 Spalten. Bitte gib Pflichtfelder und den Duplizierungs-Schlüssel an. Ich trimme Leerzeichen, markiere ungültige Zeilen und entferne Duplikate mit identischem Schlüssel. XLSX, PDF/OCR, Scraping und Fuzzy Matching sind nicht enthalten.
Was erhalte ich und was deckt eine Revision ab?
Du erhältst eine bereinigte CSV, einen Validierungsbericht, Quellcode in Python und eine Laufanleitung. Ein JSON-Export ist auf Anfrage erhältlich. Eine Überarbeitung deckt Korrekturen gemäß den ursprünglichen, vereinbarten Regeln ab. Neue Daten oder neue Anforderungen können eine separate Order erfordern.
