Ich werde AI-gestützte CCTV-Videoanalyse zur Erkennung und Verfolgung von Fahrzeugen entwickeln

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pakman5565
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Pakma
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Über diesen Service

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Brauchst du ein KI-gestütztes CCTV-Analysetool, um Fahrzeuge zu erkennen, ihre Bewegungen zu verfolgen und aus Videomaterial nützliche Informationen zu extrahieren?


Ich entwickle maßgeschneiderte Computer-Vision-Lösungen für intelligente Überwachung, Verkehrsüberwachung, Parkeinrichtungen und Sicherheitsanwendungen.


Zu meinen Leistungen gehören:

  • KI-Fahrzeugerkennung und -klassifizierung.
  • Verfolgung von Fahrzeugen mit eindeutigen Tracking-IDs.
  • CCTV- und aufgezeichnete Video-Analysen.
  • Zählung von Fahrzeugen und Bewegungsanalyse.
  • Zutritts- und Linienüberschreitungs-Erkennung in eingeschränkten Zonen.
  • Zeitstempelte Ereignisprotokolle und strukturierter Datena export.
  • YOLO-basierte Objekterkennung und -verfolgung.
  • Python- und OpenCV-Videoverarbeitung.
  • Individuelle AI-Pipelines und Anwendungsintegration.


Technologien: Python, OpenCV, YOLO, PyTorch, Objekterkennungs- und Verfolgungsalgorithmen sowie Computer Vision.

Je nach Paket können Deliverables einen AI-Erkennungsprototyp, annotiertes Video, Verfolgungsergebnisse, Ereignisprotokolle, Quellcode, Tests und Setup-Dokumentation umfassen.


Vor der Bestellung: Teile bitte ein Muster-Video, die Fahrzeugtypen oder Ereignisse, die du erkannt haben möchtest, deine Kamerakonfiguration und ob du aufgezeichnete Video-Verarbeitung oder Live-CCTV-Integration benötigst.


Lerne Pakma kennen

Pakma

AI Computer Vision Engineer

  • AusGroßbritannien
  • Mitglied seitOkt. 2026
  • Sprachen

    Englisch, Französisch
I am a computer vision engineer focused on automatic number plate recognition (ANPR/ALPR), intelligent CCTV surveillance, and vehicle tracking. I build tailored workflows for traffic monitoring and security analysis, emphasizing requirements analysis, dataset evaluation, and practical integration.

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