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Ich werde Kundenkohortenbindung, RFM-Segmentierung und Churn-Analyse durchführen
Daten- und Business-Analyst, SQL, Python, Power BI
Ich bin Daten- und Business-Analyst mit Sitz in Berlin und über 10 Jahren Erfahrung im Banking, Automotive E-Commerce (Auto1 Group), Marketing-Analytics und Versicherungen. Ich verwandle unübersichtli...
Über diesen Service
Finde heraus, welche Kunden wiederkommen, wen du verlierst und wo du dein Marketingbudget am besten einsetzen solltest.
Mit deinen Bestelldaten erstelle ich monatliche Kohorten-Bindungskurven, segmentiere Kunden nach Recency, Frequency und Monetary Value (RFM) und schätze im Premium-Paket den Lifetime Value pro Segment sowie die wichtigsten Treiber des Churns. Jede Analyse endet mit verständlichen Empfehlungen, nicht nur mit Diagrammen.
Du erhältst:
- Ein kurzes Bericht mit den wichtigsten Erkenntnissen im Überblick
- Eine Kunden-Segmentliste (CSV), die du in dein E-Mail- oder Werbetool hochladen kannst
- Den Python- und SQL-Code, damit die Analyse im nächsten Quartal wiederholt werden kann
Vor der Analyse bereinige ich die Daten (Testbestellungen, Rückerstattungen, Duplikate) und gleiche die Summen mit deiner Quelle ab, damit die Zahlen mit deinem Shop übereinstimmen.
Hintergrund: Verhaltenssegmentierung und Churn-Analyse in Python bei Foundry, über 10 Jahre Erfahrung in Daten- und Geschäftsanalysen.
Die Bilder zeigen eine Fallstudie, die auf synthetischen Daten basiert.
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Plattformen arbeiten Sie?
Jeder Export mit Kunden-ID, Bestelldatum und Bestellwert: Shopify, WooCommerce, ein CRM oder eine SQL-Datenbank.
Brauchst du persönliche Daten?
Nein. Anonymisierte Kunden-IDs reichen aus; bitte entferne Namen und E-Mails.
Wie viel Historie brauche ich?
12 Monate oder mehr sind ideal, 6 Monate sind das Minimum für nützliche Kohorten.
Wirst du meine Daten behalten?
Nein. Ich arbeite nur mit deinem Export für diesen Auftrag und lösche ihn nach der Lieferung.
