Ich werde feinabstimmen, um benutzerdefinierte Objekte in deinem Drone zu erkennen

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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Hast du Schwierigkeiten, ein YOLOv8-Modell zu bekommen, das auf deinen spezifischen Bildern wirklich funktioniert? Ich spezialisiere mich auf Feinabstimmung von YOLOv8 auf kleinen, realen Datensätzen, inklusive Drohnenaufnahmen von elektrischer Infrastruktur, Industriekomponenten und schwer zu labelnden Objekten.

Was du bekommst: ein vollständig dokumentiertes Colab/Kaggle-Notebook, trainierte Modellgewichte (.pt), Leistungsmetriken (mAP@50, Präzision, Recall) und ein einsatzbereites Inferenzskript. Keine Black Boxes, du besitzt 100 % des Codes.

Ich habe diesen Workflow bei der Inspektion der elektrischen Verteilung (Isolatoren, Transformatoren, Leiter) angewendet und erreiche mAP@50 > 0,85 bei Datensätzen mit weniger als 300 Bildern pro Klasse.

Dieser Service ist ideal, wenn du: Drohnen- oder Kameramaterial hast und automatische Objekterkennung brauchst, ein Computer-Vision-MVP aufbaust und einen bewährten Startpunkt suchst oder eine reproduzierbare Trainingspipeline möchtest, die du bei wachsendem Dataset erneut trainieren kannst.

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  • AusArgentinien
  • Mitglied seitJuni 2022
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Spanisch, Englisch
Full-stack software developer, mainly working on building and improving web apps, desktop apps, APIs and web services with more than 15 years of experience. I've worked in different companies mainly on the banking and financial fields that also includes booking funcionalities for airlines, as a mentor for junior and senior developers and as a part of flat organizations. My main goal is to improve myself in all the technologies that I can manage and create value to my customers as well as the people I work with.

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