Ich erstelle maßgeschneiderte Python- und ffmpeg-Video-Automatisierungssoftware

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Muhammad R
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Musst du wiederholende Medienbearbeitungs- oder Verarbeitungsschritte automatisieren?

Ich erstelle dir ein maßgeschneidertes Python + FFmpeg Automatisierungstool, das genau auf deinen Workflow zugeschnitten ist – von einfachen Skripten, die Dateien in großen Mengen verarbeiten, bis hin zu kompletten Desktop-Anwendungen.

Du kannst Aufgaben automatisieren wie:

Batch-Konvertierung und Komprimierung

Trimmen, Schneiden und Splitten

Clips zusammenfügen und konkatinieren

Größenänderung und Seitenverhältnis-Konvertierung

Wasserzeichen, Logos und Textüberlagerungen

Audio extrahieren und bearbeiten

Format- und Codec-Konvertierung

Untertitel- und Caption-Bearbeitung

Miniaturansichten erstellen

Medien in großen Mengen verarbeiten

Maßgeschneiderte Inhalte aus Bildern, Text und Audio generieren

Automatisierte Dateiorganisation und Workflows

Individuelle Python + FFmpeg Skripte und Tools

Wenn du nicht mit Kommandozeilen-Tools arbeiten möchtest, kann ich auch eine benutzerfreundliche Desktop-Anwendung mit GUI bauen.

Was du bekommst

Maßgeschneiderte Python-Automatisierung

Medienverarbeitung mit FFmpeg

Batch-Verarbeitung für mehrere Dateien

Individueller Workflow basierend auf deinen Anforderungen

Fortschrittsüberwachung und Fehlerbehandlung

Sauberer, wartbarer Quellcode

GUI-Anwendungen bei Bedarf

Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deinen Workflow verstehe und die passende Lösung empfehlen kann.

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Muhammad R

Software Engineering Undergraduate

  • AusPakistan
  • Mitglied seitOkt. 2021
  • Sprachen

    Englisch, Urdu
I am a software engineering undergraduate at NUST with a solid foundation in Python and hands-on experience building REST APIs and backend systems. I have applied ML through projects in classification and semantic search, with strong Git/GitHub workflow habits. I am an analytical fast-learner with a growing interest in modern AI tooling such as LLMs and RAG pipelines.

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