Ich werde Unternehmens-AI-Agenten-Workflows und FastAPI-Backend entwickeln
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einer Möglichkeit, über einfache AI-Skripte hinauszugehen und produktionsreife, unternehmensfähige AI-Anwendungen zu bauen?
Als Senior Backend & AI-Architekt wende ich Systems Thinking an, um die Kluft zwischen komplexen LLMs und stabilen, hochskalierbaren asynchronen Architekturen zu überbrücken. Ich schließe nicht nur APIs an; ich entwerfe robuste Infrastrukturen, die Engpässe eliminieren.
Was ich anbiete: Produktionsreife AI-Agenten: Autonome Workflows mit LangChain, CrewAI und n8n-Orchestrierung. Enterprise RAG-Systeme: Hochleistungsfähige Abfrage mit fortschrittlicher PostgreSQL- und pgvector-Optimierung. Skalierbares Python-Backend: Hochskalierte, asynchrone Architekturen mit FastAPI. Wesentliche Produktionsmerkmale: Sichere Datenflüsse, Redis-Caching und Docker-Containerisierung.
️ Tech-Stack: Python (FastAPI, Flask), LangChain, CrewAI, n8n, PostgreSQL (pgvector), Redis, Docker, Node.js.
Der Aufbau widerstandsfähiger, sicherer und skalierbarer AI-Backends erfordert architekturebene Engineering. Lass uns dein System richtig aufbauen.
Kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Architektur zu besprechen!
Lerne Ozenc Donmezer kennen
Senior Backend AI Architect Python FastAPI Expert
- AusTürkei
- Mitglied seitMärz 2025
- ⌀ Antwortzeit2 Stunden
Sprachen
Türkisch, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen AI-Modellen und Frameworks arbeitest du hauptsächlich?
Ich arbeite intensiv mit OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet) und Open-Source-Modellen. Für Orchestrierung spezialisiere ich mich auf LangChain, CrewAI und n8n, um autonome Multi-Agenten-Workflows zu erstellen.
Ist die Backend-Architektur produktionsbereit und skalierbar?
Ja. Ich schreibe nicht nur Skripte. Ich entwerfe unternehmensfähige, asynchrone Architekturen mit FastAPI und optimiere PostgreSQL (pgvector), damit dein System hohe Datenflüsse sicher verarbeitet.
Stellst du den vollständigen Quellcode und die Dokumentation bereit?
Absolut. Vollständiger Quellcode mit sauberer, gut kommentierter Architektur und einsatzbereiten Docker-Konfigurationen ist bei allen Paketen Standard.
Kannst du diese AI-Agenten in meine bestehende Datenbank oder Infrastruktur integrieren?
Ja, ich wende Systems Thinking an, um fortschrittliche AI-Schichten nahtlos mit deinem aktuellen PostgreSQL, MongoDB oder Legacy-Backend zu verbinden, ohne den laufenden Betrieb zu stören.
