Ich erstelle Produktions-AI-Agenten mit Claude Code, Langchain und MCP

Dein Chatbot-Demo funktioniert. In der Produktion vergisst er den Kontext, halluziniert Tool-Aufrufe und kann deine echten Systeme nicht berühren.

Die Lücke zwischen einer coolen LLM-Demo und einem KI-Agenten, der deine Geschäftslogik tatsächlich ausführt, schließe ich genau.

Ich baue autonome KI-Agenten mit Claude Code, LangChain und dem Model Context Protocol (MCP)-Agenten, die deine Daten lesen, deine APIs aufrufen, mehrstufige Aufgaben ausführen und nur dann an Menschen übergeben, wenn es notwendig ist. Ob du einen einzelnen Aufgaben-Agenten, einen Multi-Tool-Orchestrator oder ein vollständiges KI SaaS MVP um GPT/Gemini/Claude brauchst – ich entwerfe die Agentenarchitektur, verbinde die Tool-Integrationen und liefere es funktionierend, kein Proof-of-Concept, das beim zweiten Edge-Case versagt.

Was du bekommst:

• Maßgeschneiderte KI-Agenten-Logik (Claude Code / LangChain), die auf deinen tatsächlichen Workflow abgestimmt ist, nicht eine generische Vorlage
• MCP-Server-/Tool-Integrationen, damit dein Agent sicher echte APIs, Datenbanken und interne Systeme aufrufen kann
• Python-Automatisierung + Scraping-Schicht für die Daten, auf die dein Agent zugreifen muss
• Full-Stack-Lieferung bei Bedarf: React/Next.js Frontend, Django/DRF Backend, bereitgestellt mit CI/CD
• Retool-Dashboard für menschliche Überprüfung, Freigaben oder Überwachung