Ich erstelle Vorhersagemodelle für maschinelles Lernen mit Python

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1 Auftrag abgeschlossen

CEO und Gründer von FICTHub, zertifizierter Data Analyst, Google-zertifiziert, CARL Lab

Owais Iqbal, Gründer und CEO von FICTHub und ein professioneller Data Analyst mit praktischer Erfahrung in angewandter Analyse, Dashboard-Erstellung und prädiktiver Modellierung in Forschungs- und kun...
Über diesen Service

Vorhersagen, was als Nächstes passiert, ist wertvoller als die Analyse dessen, was bereits geschehen ist. Dieser Service ist genau dafür gemacht.

Ich entwickle und baue prädiktive Machine-Learning-Modelle mit Python, die historische Daten in Prognosen umwandeln, auf die du reagieren kannst – sei es Kundenabwanderung, Verkaufsbedarf oder Risikobewertung.

Was enthalten ist:

  • Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering
  • Modellbau mit Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
  • Testen, Feinabstimmung und Leistungsbewertung
  • Sauberer Quellcode und klare Dokumentation
  • Optionale Cloud-Deployment und API-Integration

Ein Modell ist nur so gut wie die Frage, die dahintersteht. Bevor ich mit dem Schreiben von Code beginne, ist es wichtig zu verstehen, welche Entscheidung die Vorhersage unterstützen soll.

Warum mit mir zusammenarbeiten:

Künstliche Intelligenz kann Code schnell generieren, aber ein genaues und wirklich nützliches Modell zu bauen, erfordert menschliches Urteilsvermögen bei der Wahl des richtigen Ansatzes, das Vermeiden von Overfitting und die richtige Interpretation der Ergebnisse.

Sende mir eine Nachricht mit deinem Datensatz und Ziel, um eine ehrliche Einschätzung des besten Ansatzes zu bekommen.

Expertise:

Feature-Lernen

•

Klassifizierung

•

Churn

•

Clustering

Programmiersprache:

Python

•

R

•

SQL

•

Colab

•

Java

Frameworks:

scikit-learn

•

Google ML Kit

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

tensorflow

•

Excel

•

MLflow

•

Amazon SageMaker

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