Ich werde Data-Engineering-Pipelines erstellen

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AI-Dateningenieur

Seit 2019 habe ich über 100 Projekte in Python abgeschlossen, einen Abschluss in Software Engineering erworben und professionelle Erfahrung bei einer führenden Technologieberatung gesammelt. Ich bin g...
Über diesen Service

Verlässliche, skalierbare und produktionsreife Datenpipelines erstellen.

Willst du deine Daten automatisieren, transformieren oder organisieren? Ich baue End-to-End-Datenpipelines, die Datenaufnahme, Transformation, Validierung und Speicherung effizient handhaben.

Mit einem Abschluss in Software Engineering und praktischer Erfahrung im Data Engineering arbeite ich mit Tools wie Python, SQL, PySpark, Airflow, Kafka, Docker, AWS und PostgreSQL, um Rohdaten in saubere, nutzbare Datensätze zu verwandeln.

Was ich anbiete:

  • ETL & ELT Pipelines
  • Batch- & Echtzeit-Datenverarbeitung
  • API-, Datenbank- und Cloud-Datenintegration
  • Datenbereinigung und -transformation
  • Datenvalidierung und Qualitätskontrollen
  • Pipeline-Orchestrierung mit Airflow
  • Spark/PySpark Datenverarbeitung
  • Dockerisierte Datenlösungen

Warum du mich wählen solltest?

  • Über 100 Python-Projekte abgeschlossen
  • Abschluss in Software Engineering
  • Professionelle Erfahrung im Data Engineering
  • Sauberer, wartbarer und gut dokumentierter Code
  • Klare und zuverlässige Kommunikation


Zielplattform:

Snowflake

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Google BigQuery

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Amazon Redshift

Tools und Plattformen:

AWS Glue DataBrew

•

Google Cloud Dataflow