Ich werde Python ETL Pipelines, Postgres Data Warehouses und APIs aufbauen

Hör auf, mit unordentlichen Daten und kaputten Pipelines zu kämpfen. Lass uns eine Infrastruktur aufbauen, der du vertrauen kannst.

Ich spezialisiere mich auf das Design und den Bau von produktionsbereiter Analytics-Infrastruktur, von automatisierten ETL-Pipelines bis hin zu hochoptimierten Data Warehouses. Ob du Daten aus einer unordentlichen API ziehen, eventgesteuerte Microservices einrichten oder eine PostgreSQL-Datenbank mit strenger Row-Level Security entwerfen möchtest – ich liefere saubere, skalierbare und dokumentierte Lösungen.

Was ich für dich tun kann:

• Maßgeschneiderte ETL-Pipelines: Automatisierte Datenextraktion, -bereinigung und -transformation mit Python und PySpark.
• Datenlagerung: Optimierte Star Schemas entwerfen, Slowly Changing Dimensions (SCD Typ 2) handhaben und materialisierte Views implementieren.
• Datenbankarchitektur: End-to-End PostgreSQL- und Supabase-Setups.
• API- & Event-Integration: Robuste Verbindungen über REST APIs oder eventgesteuerte Systeme mit Apache Kafka und Docker aufbauen.
• Business Intelligence: Saubere Datensätze für Power BI Dashboards vorbereiten.

Mein Tech-Stack: Python | PostgreSQL | Supabase | Apache Kafka | Docker | PySpark | Next.js

Ich schreibe nicht nur Skripte; ich baue zuverlässige Systeme. Schreib mir eine Nachricht, und wir sprechen über deine Datenarchitektur!