Ich werde benutzerdefinierte Rag-Chatbots mit Agenten erstellen und GPT und LLMS optimieren

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30 Aufträge abgeschlossen

Verwandeln Sie Ideen in KI-Wunder, eine Codezeile nach der anderen

Herzlich willkommen! Ich bin ein hochqualifizierter ML-Ingenieur mit über 5 Jahren Erfahrung und arbeite derzeit am National Center of Artificial Intelligence. Meine Expertise liegt in den Bereichen K...

Level 2

Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.

Über diesen Service

Entdecke das Potenzial von maßgeschneiderten RAG-Systemen und feinabgestimmten LLMs! 

Mit über 5 Jahren Erfahrung spezialisiere ich mich auf die Entwicklung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen und die Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs und VLMs, Multi-Modal), um die Leistung für deine spezifischen Bedürfnisse zu optimieren.


Was ich anbiete:

  • Maßgeschneiderte RAG-Systeme Erstelle hybride, multi-vector und dokumentenbasierte RAG-Pipelines für domänenspezifische Fragen und Suche
  • LLM-Feinabstimmung LoRA, PEFT oder vollständige Feinabstimmung von GPT/BERT/anderen Transformern mit deinen proprietären Daten
  • Intelligente Agenten Integriere tool-gebrauchende Agenten mit Speicher, Planung und autonomen Workflows (LangChain, OpenAgents, eigene Logik)
  • Datenbankoptionen Nutze FAISS, Chroma, Pinecone, Qdrant oder Weaviate für optimierten Embedding-Speicher und -Abruf
  • Unterstützung bei Trainingsdaten Hilfe bei Kuratierung, Formatierung und Reinigung deiner Datensätze
  • Leistungsbewertung Detaillierte Berichte und Metriken (z.B. BLEU, ROUGE, Recall@K), um Ergebnisse zu verfolgen und zu verbessern
  • Nahtlose Integration Web-App, API oder Cloud-Deployment (Docker, CI/CD, AWS, GCP, Azure) in Chatbots oder anderen Apps.


Bereit, deine eigene KI-Pipeline zu bauen? Schreib mir jetzt oder bestelle, um loszulegen!

Programmiersprache:

Python

JavaScript

keras

Pytorch

Tensorflow

KI-Modell-Frameworks & -Tools:

Hugging Face Transformers

Datentyp:

Text

Audio

Multimodal

KI-Engine:

GPT

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tensorflow

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