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Ich integriere AI in deine App und baue die API-Serviceschicht auf
Orioralabs OÜ
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Das Problem: Du willst KI in deinem Produkt, aber rohe API-Aufrufe werden teuer und fragil, kein Caching, kein Fallback, wenn ein Modell ausfällt.
Was ich mache: Ich baue die KI-Integrations- und Serverschicht, die dein Produkt für Multi-Provider-Routing, Caching, automatischen Fallback, Rate-Limiting und Nutzungs-Messung nutzt – alles auf deinen eigenen Schlüsseln.
Warum ich: Ich habe genau das gebaut, nämlich Orioras Produktions-LLM-Gateway (eine OpenAI-kompatible API und ein veröffentlichtes Python SDK, pip install oiora).
Für wen es ist: Produkte, die KI hinzufügen · Teams, deren KI-Aufrufe fragil oder teuer sind · alle, die Provider-Unabhängigkeit und Kostenkontrolle wollen.
Wie es funktioniert: Schick mir dein Stack und deinen Umfang per DM, und ich sende dir ein Angebot mit festem Umfang und festem Preis.
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Orioralabs OÜ
AI Founder and Product Builder
- AusEstland
- Mitglied seitApr. 2026
Sprachen
Englisch
AI engineer and founder of Orioralabs — I build production AI systems end to end (backend, frontend, and the AI).
What I've built:
• A live AI platform — multi-provider LLM gateway, a developer API + key management, server-side + client-side serving modes, and billing
• AI apps across the range — from simple AI integrations to complex local-first apps (on-device data, native macOS/iOS)
• RAG chatbots over private docs, document AI, and automation
Background in law, which gives me an awareness of privacy and compliance while building — and I scope from prototype to full production.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich KI-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich dein Konto oder resellst du AI?
Weder noch. Alles läuft mit DEINEN Provider-Keys und Konten – du besitzt die Keys und die Ausgaben. Ich baue die Schicht darum herum.
Was ist eine Serviceschicht / Gateway?
Das Stück, das deine App anstelle eines direkten Provider-Aufrufs nutzt. Es wählt das richtige Modell, cached wiederholte Aufrufe, fällt bei Ausfall eines Providers zurück und misst die Nutzung – so ist AI in deinem Produkt günstiger und zuverlässiger.
Welche Provider?
OpenAI, Anthropic (Claude), offene Modelle via OpenRouter und andere – Multi-Provider ist das Ziel.
Kannst du unsere Token-Rechnung senken?
In der Regel ja – durch Caching wiederholter Aufrufe, Routing günstiger Modelle für einfache Aufgaben und Rate-Limiting bei endlosen Schleifen.
