Ich führe Computer Vision für CCTV-Bedrohungserkennung, LPR, ANPR und Vision AI-Lösungen durch

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Experte für Ai-Lösungen

Als Python-Computervision-Ingenieur entwickle ich skalierbare KI-Lösungen für Erkennung, Recognition, Analyse und Automatisierung. Erfahren im Umgang mit OpenCV, Deep-Learning-Modellen, APIs und produ...
Über diesen Service

Computer Vision CCTV Bedrohungserkennung, LPR, ANPR und Vision AI Lösungen entwickeln

Suchst du nach einem zuverlässigen Computer Vision Ingenieur, der intelligente CCTV-Analysen, Bedrohungserkennung und Kennzeichenlesesysteme entwickelt?

Du hast den richtigen Experten gefunden.

Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung maßgeschneiderter Vision AI Lösungen mit Python, OpenCV, YOLO, PyTorch, TensorFlow, FFmpeg und modernen Deep Learning Frameworks für Überwachungs- und Monitoring-Anwendungen in der realen Welt.


Meine angebotenen Dienstleistungen:

  • CCTV Bedrohungserkennung & intelligente Überwachung
  • ANPR/LPR (Automatische Nummernschilderkennung) Systeme
  • Fahrzeugerkennung, Verfolgung & Zählung
  • Verkehrsüberwachung & intelligente Verkehrsanalysen
  • Echtzeit-Objekterkennung & Multi-Objekt-Tracking
  • Gesichtserkennung & Gesichtserkennungs-Lösungen
  • Einbruchserkennung & Perimetersicherheitsüberwachung
  • Menschenmengenüberwachung & Personenzählungssysteme
  • OCR-basierte Textextraktion aus Bildern & Videos
  • RTSP/IP Kamera-Video-Stream-Verarbeitung
  • FFmpeg Videoverarbeitung & Optimierung
  • YOLO-basierte Erkennungsmodelle & individuelles Training
  • Edge AI Deployment (Jetson, NVIDIA GPU, Embedded Devices)
  • Bildverarbeitungs- & Videoanalyse-Pipelines
  • Maßgeschneiderte Deep Learning & Computer Vision Anwendungen

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Stimmungsanalyse

Programmiersprache:

Python

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

PyTorch