Ich werde ein LLM anhand deiner Daten feinabstimmen, damit es deinem Format, Stil und deinen Regeln folgt.
Anwendungsfälle:
- Inhalte in die richtige Kategorie oder Label einsortieren
- Daten für das Training säubern und vorbereiten
- Modellqualität durch Tests und Feinabstimmung verbessern
- Umgang mit unausgeglichenen Datensätzen, bei denen einige Klassen weniger Daten haben
- Fortschrittliche KI-Modelle für komplexere Aufgaben nutzen
- Modelle kombinieren, um bessere Genauigkeit zu erzielen
- Eigene Python-Skripte für Klassifikation erstellen
- Das Modell in eine nutzbare App oder API verwandeln
- Leistung klar messen und Ergebnisse einfach erklären
Was du bekommst:
- Leichte Datenbereinigung und formatierte Daten für das Training in CSV oder JSONL
- Feinabgestimmtes Modell, geliefert über OpenAI, LoRA/Adapter, Hugging Face, Gemeni, Claude, Deepseek
- Einfache Vorher/Nachher-Beispiele anhand deiner Testprompts
- Anleitung zum Ausführen und optionales Beispiel-API-Skript
- Strukturierte JSON-Ausgaben bei Bedarf
Gut geeignet für:
- Extraktion zu JSON aus Lebensläufen, Rechnungen, Verträgen oder E-Mails
- Klassifikation und Tagging wie Absicht, Kategorie, Priorität oder Job-Fit
- Bewertung und Rangordnung für Leads, CVs oder Support-Tickets
- Re-Formulierung im festen Stil und strenge Vorlagen
- Policy-basierte Antworten, Zusammenfassungen, Normalisierung und Compliance-Formulierungen
Hinweis: Kontaktiere mich vor der Bestellung.