Ich werde skalierbare ETL-Pipelines mit Microsoft Azure, Pyspark, Databricks und SQL aufbauen

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Ich spreche Englisch, Hindi
In meiner aktuellen Rolle arbeite ich im pharmazeutischen Bereich an einem Projekt mit dem Titel „AU–EU Pharmaceutical Sales Analytics Pipeline“ für einen globalen Pharma-Kunden mit Sitz in den USA. D...
Über diesen Service

Hast du Schwierigkeiten beim Aufbau von zuverlässigen, automatisierten und skalierbaren Datenpipelines in Microsoft Azure?

Du bist hier genau richtig.

Ich bin ein Azure Data Engineer mit praktischer Erfahrung im Aufbau von unternehmensweiten ETL/ELT-Pipelines für globale Pharma-Kunden. Ich helfe Unternehmen, ihr Datenökosystem mit Azure-Diensten wie:

  • Azure Data Factory (ADF) Orchestrierung, Planung und Automatisierung
  • Azure Databricks (PySpark) Big Data Transformation & Verarbeitung
  • Azure Data Lake Storage Gen2 strukturierte Data Lake Zonen (Bronze/Silber/Gold)
  • Azure Synapse Analytics schnelle SQL-Analysen & Data Warehousing
  • Azure Functions & Logic Apps serverlose, ereignisgesteuerte Automatisierung
  • Azure Key Vault & Monitor Unternehmenssicherheit, Auditing & Alarmierung
  • Azure DevOps CI/CD Deployment-Pipelines

Ich entwerfe Pipelines, die sicher, kosteneffizient, wartbar und leistungsoptimiert sind.


Was macht meinen Service anders?

End-to-End Pipeline Ownership

Von Ingestion, Validierung, Transformation, Lagerung bis hin zu Reporting –

ich manage jeden Schritt deines Datenlebenszyklus.

Hochleistungsfähige ETL/ELT

Ich baue Pipelines, die Millionen von Zeilen verarbeiten können, mit optimierten Spark-Jobs, delta-basierter Verarbeitung und skalierbaren Architekturen.

Zielplattform:

Amazon Redshift

Azure Synapse Analytics

Tools und Plattformen:

AWS Glue DataBrew

Kafka Connect

Talend