Ich werde skalierbare ETL-Pipelines mit Microsoft Azure, Pyspark, Databricks und SQL aufbauen
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten beim Aufbau von zuverlässigen, automatisierten und skalierbaren Datenpipelines in Microsoft Azure?
Du bist hier genau richtig.
Ich bin ein Azure Data Engineer mit praktischer Erfahrung im Aufbau von unternehmensweiten ETL/ELT-Pipelines für globale Pharma-Kunden. Ich helfe Unternehmen, ihr Datenökosystem mit Azure-Diensten wie:
- Azure Data Factory (ADF) Orchestrierung, Planung und Automatisierung
- Azure Databricks (PySpark) Big Data Transformation & Verarbeitung
- Azure Data Lake Storage Gen2 strukturierte Data Lake Zonen (Bronze/Silber/Gold)
- Azure Synapse Analytics schnelle SQL-Analysen & Data Warehousing
- Azure Functions & Logic Apps serverlose, ereignisgesteuerte Automatisierung
- Azure Key Vault & Monitor Unternehmenssicherheit, Auditing & Alarmierung
- Azure DevOps CI/CD Deployment-Pipelines
Ich entwerfe Pipelines, die sicher, kosteneffizient, wartbar und leistungsoptimiert sind.
⭐ Was macht meinen Service anders?
End-to-End Pipeline Ownership
Von Ingestion, Validierung, Transformation, Lagerung bis hin zu Reporting –
ich manage jeden Schritt deines Datenlebenszyklus.
Hochleistungsfähige ETL/ELT
Ich baue Pipelines, die Millionen von Zeilen verarbeiten können, mit optimierten Spark-Jobs, delta-basierter Verarbeitung und skalierbaren Architekturen.
FAQ
Automatische Übersetzung
Ich kann meine Azure-Anmeldeinformationen nicht teilen?
Verstanden. Ich kann dir bei der Fernarbeit über Zoom und Google Meet helfen.
Bietest du Code-Dokumentation oder Schulungen an?
Ja, ich liefere Dokumentationen zu allen Lösungen und kann bei Bedarf auch Walkthrough-Sessions anbieten.
Was ist, wenn ich keine klare Vorstellung davon habe, was ich brauche?
Kein Problem! Schreib mir einfach, ich helfe dir, deine Bedürfnisse zu klären und schlage die beste Vorgehensweise für dein Projekt vor.
Was, wenn ich Azure, Databricks oder Fabric nicht nutze?
Kein Problem! Ich kann mich an deine Tech-Stack anpassen und Alternativen wie AWS, GCP oder Open-Source-Tools anbieten.
Pflegen Sie unsere Datenpipeline, nachdem Sie sie erstellt haben?
Ja, das tue ich. Kontaktiere mich bitte und wir besprechen alles.
Bieten Sie Beratung an?
Ja, ich will. Bitte schreiben Sie mir und ich helfe Ihnen gerne weiter.

