Ich werde ein maßgeschneidertes Machine Learning Modell in Python für dein Dataset erstellen

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omsahu4503
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Om Sahu
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build a custom machine learning model in python for your dataset
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Über diesen Service

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Suchst du nach einem maßgeschneiderten Machine Learning Modell, das speziell für deine Daten entwickelt wird?


Ich bin Om Sahu, BCA AI & Data Analytics Student und Kaggle-Teilnehmer. Ich habe gebaut:

- Konstruktion & Abrissabfall-Detektor mit YOLOv8 (mAP50: 70.93%)

- Katzen-gegen-Hunde-Klassifikator mit ResNet50 und Perfekter Punktzahl (1.00) auf Kaggle


Was du bekommst:

- Trainiertes ML-Modell auf deinem Dataset

- Sauberen Python-Code mit GitHub-Repository

- Funktionierenden Vorhersageskript

- Modellgenauigkeitsbericht


Ich arbeite mit:

- Bildklassifikation

- Objekterkennung

- Prädiktive Analytik

- Maßgeschneiderte Dataset-Training


Warum mich wählen?

- Kaggle-Wettbewerbserfahrung

- Sauberer und dokumentierter Code

- Pünktliche Lieferung

- Kostenlose Überarbeitungen bei schlechter Modellleistung


Schick mir dein Dataset und lass uns etwas Großartiges bauen!


  • Modell-Expertise

    • Entwicklung von individuellen Modellen
    • Feinabstimmung von Modellen
    • Prädiktive Analytik

  • Industrie

    • Andere

  • Programmiersprache

    • C
    • Python
    • Andere

  • Sprache

    • Englisch
    • Hindi

  • Technische Expertise

    • Maschinelles Lernen (überwacht, unüberwacht, bestärkend)
    • Deep Learning (Neuronale Netze, GANs)
    • Computer Vision (Objekterkennung, Bilderkennung)

Lerne Om Sahu kennen

Om Sahu

AI ML Developer , Computer Vision and Python

  • AusIndien
  • Mitglied seitJan. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Hindi, Englisch
I'm Om Sahu, a BCA AI & Data Analytics student at LNCT Bhopal. I specialize in building Machine Learning and Computer Vision models using Python. What I've built: - Construction & Demolition Waste Detector using YOLOv8 (mAP50: 70.93%) - Cats vs Dogs Classifier using ResNet50 with Perfect Score (1.00) on Kaggle I deliver clean code, GitHub repo, and working demo with every project.

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