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Suchst du einen cleveren Dokumenten-Chatbot, der Fragen aus unstrukturierten Daten wie PDFs oder XBRLs beantwortet? Ich konzipiere End-to-End-RAG-Pipelines, die präzise, zitierte Antworten mit semantischer Suche und hybrider Abfrage liefern.
Nachgewiesene Expertise: Ich habe eine Produktionsplattform für Finanzanalysen entwickelt, die Capex-Zyklen, Auftragsbücher und Geschäftstrends analysiert, unter Verwendung von Python, MongoDB-Vektorsuche, DuckDB-Spaltenabfragen und maßgeschneiderten Rank-Fusion-Algorithmen. Dabei wurde eine semantische Suche über Finanzdokumente mit LLMs für tiefgehende Einblicke realisiert.
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