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Ich werde Modelle für Computer Vision- und Bildverarbeitungsaufgaben erstellen
Intelligente KI-Lösungen entwickeln, die Daten in echten Einfluss verwandeln!
AI/ML-Entwickler mit Schwerpunkt auf Computer Vision und tiefgehender Expertise darin, echte Probleme mit modernsten Tools zu lösen. Ich habe wirkungsvolle Lösungen wie Hirntumorerkennung, Handgestene...
Über diesen Service
Willkommen! Ich bin ein erfahrener Computer Vision Ingenieur, der Unternehmenslösungen im Bereich KI für Firmen, Startups und Forschung liefert.
Ich spezialisiere mich auf Custom Object Detection, Pose Estimation, OCR, Bildsegmentierung und Model Deployment in Cloud, Mobile und Edge-Geräten.
Ich arbeite mit PyTorch, TensorFlow, Keras, YOLOv5/v8, Faster R-CNN, EfficientDet, Detectron2, TensorRT, ONNX, OpenVINO, TensorFlowLite, CoreML, TorchScript und mehr.
Meine angebotenen Dienste:
- Objekterkennung (Bilder, Videos, Echtzeit)
- Pose Estimation (Pitch, Yaw, Roll Erkennung)
- OCR und Textextraktion
- Medizinische Bildgebung, Drohnen- und Industrieanalysen
- API-Entwicklung (Flask/FastAPI) + Docker/Kubernetes
Deployment-Ziele:
- AWS EC2, GCP, Azure
- Android (TensorFlowLite), iOS (CoreML)
- Raspberry Pi, Jetson Nano/Xavier, OpenVINO
Tools & Technologien, die ich verwende:
- OpenCV, Scikit-Image, Roboflow, LabelImg, MLflow, TensorBoard, PyCharm, Jupyter Notebooks, Docker, Colab, GitHub
Kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Projekt, Zeitplan und Preis zu besprechen.
Lass uns Weltklasse-Computer-Vision-Systeme bauen, die echten Einfluss haben!
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von individuellen Modellen baust du?
Ich entwickle individuelle Objekterkennungsmodelle (für Bilder und Videos), Pose Estimation-Modelle, OCR-Lösungen und Bildsegmentierung für verschiedene Anwendungen, einschließlich medizinischer Bildgebung, Drohnen, Industrie und mehr.
Welche Technologien und Frameworks verwenden Sie?
Ich arbeite mit Top-Frameworks und Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow, YOLOv5/v8, Keras, OpenCV, EfficientDet, TensorFlowLite, CoreML, ONNX, TensorRT und mehr. Außerdem nutze ich Tools wie Docker, Kubernetes und Flask/FastAPI für Deployment und Skalierbarkeit.
Kannst du Modelle auf Edge-Geräten wie Raspberry Pi oder Jetson Nano deployen?
Ja! Ich spezialisiere mich auf das Deployment von Modellen auf Edge-Geräten wie Raspberry Pi, Jetson Nano, Coral Edge TPU und anderen energiearmen Geräten mit OpenVINO oder TensorFlowLite für effiziente Inferenz.
Bekomme ich nach der Lieferung den Code und die Modelldateien?
Absolut! Du erhältst das trainierte Modell und den Quellcode in einem gut dokumentierten, leicht verständlichen Format, zusammen mit Deployment-Anleitungen und weiteren Anforderungen für die Einrichtung des Modells in deiner Umgebung.
Bietest du API-Entwicklung und Deployment an?
Ja, ich biete API-Entwicklung mit FastAPI oder Flask an und kann diese auf AWS EC2, GCP oder Azure für skalierbare Lösungen deployen. Außerdem stelle ich Docker-Container und Kubernetes-Orchestrierung für produktionsreife Dienste bereit.
Kannst du mein Modell auf mobile Geräte deployen?
Ja, ich kann Modelle für Android (TensorFlowLite) und iOS (CoreML) optimieren und deployen, sodass sie für Echtzeit-Inferenz auf mobilen Plattformen bereit sind.
Wie läuft die Zusammenarbeit mit Ihnen ab?
Schritt 1: Kontaktiere mich, um dein Projekt zu besprechen. Schritt 2: Wir finalisieren die Anforderungen, Kosten und den Zeitplan. Schritt 3: Ich liefere einen Prototyp oder ein funktionierendes Modell, gefolgt von Tests und Deployment.
Bieten Sie Support nach der Lieferung an?
Ja! Ich biete begrenzten Support nach der Lieferung, um sicherzustellen, dass das Modell in der Produktionsumgebung gut funktioniert und bei Einrichtung oder Troubleshooting zu helfen.
