Ich richte einen privaten, selbstgehosteten AI-Server mit Open-Source-Modellen ein
Über diesen Service
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Wenn du dir Sorgen machst, deine Geschäftsdaten an OpenAI, Google oder andere Drittanbieter-AI-Anbieter zu schicken, richte ich ein privates AI-System ein, das komplett auf deiner eigenen Hardware oder deinem Server läuft, damit du die volle Kontrolle über die Daten hast.
Was enthalten ist:
- Installation und Konfiguration eines Open-Source-LLM (jedes Modell auf Hugging Face verfügbar)
- Optimierung der Einrichtung für deine Hardware für die bestmögliche Geschwindigkeit
- Eine ChatGPT-ähnliche Chat-Oberfläche (Open WebUI), die dein Team sofort nutzen kann
- Optional: Selbsthosting von n8n und Nutzung der gleichen Modelle zur Automatisierung von Aufgaben
Ich habe genau dieses Setup bereits gebaut und getestet (30-35 Tokens/sec auf einem 6-7 Jahre alten Laptop-GPU), sodass ich dir sagen kann, ob lokale AI deinen Anforderungen entspricht oder ob ein hybrider Ansatz sinnvoller ist, bevor du irgendetwas ausgibst.
Die genannten Preise sind die Basis für ein Einzelmodell-Setup auf einer Maschine. Größere Umfänge (mehrere Modelle, fortgeschrittene/komplizierte Einrichtung, Multi-User-Deployments) kosten mehr und dauern länger – schick mir eine Nachricht mit deinem Setup, und ich sende dir ein genaues Angebot, bevor du bestellst.
Lerne Omkar Magar kennen
AI Engineer, Building AI Automations using open source models
- AusIndien
- Mitglied seitAug. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Marathi, Englisch, Hindi
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FAQ
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Brauche ich eine leistungsstarke GPU?
Nein – du kannst auch eine Budget-GPU von vor ein paar Jahren verwenden, solange sie genug VRAM hat, um das Modell deiner Wahl zu hosten. Wir können das Modell sogar auf den System-RAM oder die CPU auslagern, aber das reduziert die Inferenzgeschwindigkeit erheblich. Daher empfehle ich ein Modell, das vollständig auf deiner GPU passt, für schnellere Inferenz.
Wird das ChatGPT vollständig ersetzen?
Das hängt vom gewählten Modell und der Komplexität der Aufgabe ab. Für einfache Aufgaben wie das Arbeiten mit PDFs (oder anderen Dokumentenformaten), Textverarbeitung usw. sind Open-Source-Modelle ausreichend. Für komplexe Aufgaben wie App-Entwicklung, große Codeänderungen usw. sind Flaggschiff-Modelle immer noch deutlich überlegen.

