Ich erstelle Azure Data Factory Databricks Pyspark ETL-Pipelines

Ich biete Azure Data Engineering Beratung für ETL/ELT-Pipelines, Cloud-Datenarchitektur, Performance-Optimierung und Implementierungsplanung an. Meine Expertise umfasst: Design von Azure Data Factory Pipelines, Azure Databricks und PySpark, ADLS Gen2, Azure SQL und Delta Lake, Medallion-Architektur, Batch-, inkrementelle und CDC-Loads, Datenimport von SQL, API, CSV und JSON, Datenqualität und Fehlerbehandlung, Spark- und SQL-Optimierung, Snowflake- und Azure Synapse-Integration, Cloud-Performance- und Kostenoptimierung. Je nach deinem Paket kann ich deine Datenumgebung prüfen, Design- oder Performance-Probleme erkennen, passende Azure-Dienste empfehlen, ein Architekturdiagramm erstellen und praktische Empfehlungen für ETL-Pipelines geben. Mein Fokus liegt auf skalierbarer Architektur, zuverlässiger Datenübertragung, effizienter Verarbeitung, optimierter Cluster-Nutzung, klarer Kommunikation und umsetzbarer technischer Anleitung. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung und teile mir deine Quelle, Ziel, Datenvolumen, Azure-Umgebung, Anforderungen und erwartetes Ergebnis mit, damit ich das passende Paket empfehlen kann.