Ich werde google-maps-Daten scrapen und verifizierte Geschäftsemails extrahieren

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.
Omayma Ali

Ägypten

Ich spreche Arabisch, Englisch

56 Aufträge abgeschlossen

Datenwissenschaftler

Ich bin Omayma Ali, eine Data Scientist, mit einem starken Hintergrund in der automatisierten Datenerfassung von Websites, Datenanalyse, Visualisierung und maschinellem Lernen. Ich bin versiert im Umg...
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Level 2

Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.

Schnelle Antwortzeit

Zeichnet sich durch besonders schnelle Antwortzeit aus.

Über diesen Service

Auf der Suche nach frischen, hochwertigen B2B-Leads für dein Geschäft und Cold-Outreach-Kampagnen? Du bist hier genau richtig!

Als professionelle Data Scientist und Level-2-Verkäufer nutze ich maßgeschneiderte Python-Automatisierungsskripte, um Echtzeit-Geschäftsdaten direkt aus Google Maps zu scrapen und auf deren offiziellen Webseiten tief zu crawlen, um gültige Geschäftsemails zu extrahieren.

In deiner Lieferung enthaltene Datenfelder:

  • Firmenname
  • Kategorie/Nische
  • Vollständige Adresse (Stadt, Bundesland, Postleitzahl, Land)
  • Telefonnummer
  • Website-URL
  • Verifizierte Geschäftsemail (vom Website-Crawler und Social-Media-Seiten)
  • Social-Media-Links (Facebook, Instagram, LinkedIn - falls vorhanden)
  • Bewertung und Anzahl der Bewertungen
  • Google Maps Profil-URL

⭐ Warum mein Service?

  • 100% frische & aktuelle Daten: Auf Abruf extrahiert (kein veralteter, wiederverwendeter Datensatz).
  • Keine Duplikate: Gründlich bereinigt und in Excel (.xlsx) oder CSV formatiert.
  • Tiefes Crawling: Fortgeschrittene Skripte, die Kontakt-Emails über mehrere Seiten hinweg erkennen.

Hinweis:

Emails werden direkt von Geschäft websiten und öffentlichen Kontaktquellen extrahiert. Falls ein Unternehmen keine aktive Website oder öffentliche Email hat, kann dieses Feld leer bleiben.

Möchtest du eine kostenlose Beispiel-Datei? Klicke jetzt auf den Button "Kontaktieren".

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Technologie:

Python

•

Excel

•

scrapy

•

Beautiful Soup

•

Pandas

Informationstyp:

<br>Kontaktinformationen

•

Social Media

•

E-Mails

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Technik:

Automatisiert

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