Ich erstelle Maschinenlern- und Deep-Learning-Modelle in Python
ML-Ingenieur
Über diesen Service
Hi! Willkommen bei meinem Gig für die Entwicklung von KI- und Machine Learning-Modellen.
Suchst du ein leistungsstarkes Vorhersagemodell, einen Bildklassifikator oder ein Textanalyse-Tool? Dann bist du hier genau richtig! Als erfahrener ML-Ingenieur spezialisiere ich mich auf das Design, Training und die Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Architekturen, die genau auf dein Problem zugeschnitten sind.
Was ich für dich tun kann:
- Machine Learning: Regression, Klassifikation und Clustering mit Scikit-Learn.
- Deep Learning (ANN & CNN): Individuelle neuronale Netze für tabellarische Daten, Computer Vision und Bildklassifikation.
- Natural Language Processing (NLP): Sentiment-Analyse, Textklassifikation und Tokenization-Pipelines.
- Modelloptimierung: Hyperparameter-Feinabstimmung, Dropout-Regularisierung und Genauigkeitssteigerung.
Frameworks & Bibliotheken, die ich meisterhaft verwende:
- TensorFlow & Keras
- Scikit-Learn
- Jupyter Notebook & Google Colab
Was du bekommst:
- Vollständig dokumentiertes, sauberes Jupyter Notebook (.ipynb) oder Python-Skript (.py).
- Modellbewertungsbericht (Genauigkeit, Präzision, Recall, Verwirrungsmatrix).
Bitte kontaktiere mich mit deinen Dataset-Details und Projektzielen, bevor du eine Bestellung aufgibst!
Programmiersprache:
Python
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Colab
Frameworks:
scikit-learn
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keras
•
PyTorch
APIs:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Colab

