Ich erstelle Computer Vision Video-Analysen mit YOLO-Erkennung
KI-Ingenieur
Über diesen Service
Willst du Menschen und Objekte in Videos erkennen, verfolgen oder zählen? Ich baue Computer Vision Pipelines mit YOLO-Erkennung, Pose-Schätzung und Multi-Object-Tracking, die Rohmaterial in klare, nutzbare Daten verwandeln.
Als leitender Entwickler meines Abschlussforschungsteams habe ich ein Gewalt-Erkennungssystem für CCTV-Aufnahmen entwickelt, das Erkennung, Pose-Schätzung und Tracking kombiniert; das Paper befindet sich derzeit im Peer-Review bei Image and Vision Computing (Elsevier). Ich bringe dieselbe Technik in praktische Aufgaben wie Personenzählung, Fahrzeugverfolgung und Bewegungsanalyse ein.
Das Starter-Paket verarbeitet ein Video von bis zu 5 Minuten und liefert ein kommentiertes Ausgabevideo, eine CSV-Datei mit Erkennungen und Zählungen sowie das Python-Skript, damit du es auf neues Filmmaterial anwenden kannst. Es nutzt ein standardmäßig vortrainiertes Modell, das Menschen, Fahrzeuge und gängige Alltagsobjekte erkennt. Das Training eines eigenen Detektors auf deinen eigenen gelabelten Bildern ist als individuelles Angebot möglich.
Bitte sende nur Filmmaterial, für das du die Rechte zur Verarbeitung hast. Schreibe mir vor der Bestellung eine kurze Beschreibung deines Videos und deines Ziels, damit ich den besten Ansatz bestätigen kann.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
opencv
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OpenNN
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tensorflow
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SimpleCV

