Ich werde eine arabische Speech-to-Text-KI mit einem feinabgestimmten Modell erstellen
KI-Ingenieur
Über diesen Service
Willst du arabische Audiodateien automatisch in Text umwandeln lassen? Ich erstelle Speech-to-Text-Pipelines mit Whisper, dem Open-Source-Spracherkennungsmodell, das so eingerichtet ist, dass es deine arabischen Aufnahmen in sauberen Text und zeitgesteuerte SRT-Untertitel transkribiert.
Ich habe Whisper auf 25.000 arabischen Sprachproben feinabgestimmt, wodurch sich die Wortfehlerrate von 44,5 % auf 25,7 % reduziert hat, und ein vollständiges System entwickelt, das arabische Audiodateien transkribiert, zusammenfasst und durchsucht. Ich bringe diese Erfahrung in deine Aufnahmen ein, egal ob Vorträge, Interviews, Podcasts oder Meetings.
Das Starter-Paket liefert eine einsatzbereite Transkriptionspipeline, getestet auf bis zu 1 Stunde deiner Audiodatei, mit Text- und SRT-Ausgaben sowie einer Einrichtungsanleitung. Bitte beachte, dass es sich um KI-Transkription handelt, die nicht von einer Person Korrektur gelesen wurde; die Genauigkeit hängt vom Dialekt, Hintergrundgeräuschen und der Aufnahmequalität ab. Das Feinabstimmen eines Modells auf deine eigene Audiodatei für höhere Genauigkeit ist als individuelles Angebot erhältlich.
Kontaktiere mich vor der Bestellung und sende eine kurze Probe deiner Audiodatei, damit ich sie prüfen und klare Erwartungen setzen kann, bevor du kaufst.
Expertise:
Sprache und Audio
Programmiersprache:
Python
Tools:
Andere

