Ich baue eine ETL-Pipeline auf, bereinige deine Daten und richte deine SQL-Datenbank ein
Daten Analyst
Über diesen Service
Ich habe Python-ETL-Pipelines in Produktionsumgebungen bei Renault gebaut, um Kosten- und Defektdaten aus SAP in Google BigQuery zu extrahieren, verteilt auf fünf Fertigungswerkstätten, automatisiert und täglich ohne manuellen Eingriff. Für die regionalen Steuerbehörden in Marokko habe ich eine Pipeline entwickelt, die Landsteuerdaten aus über 200 Parzellen verarbeitet, in einer PostgreSQL-Datenbank strukturiert und als saubere Berichte geliefert wird.
Was du bekommst:
- Python-Skripte, die deine Rohdaten automatisch extrahieren, bereinigen und transformieren
- Strukturierte PostgreSQL- oder BigQuery-Datenbank mit geschichteter Architektur: Roh, bereinigt und aggregiert
- Qualitätskontrollen in die Pipeline integriert, damit Fehler erkannt werden, bevor sie in deine Berichte gelangen
- Vollständige Dokumentation, damit dein Team sie nach der Lieferung warten kann
Ich arbeite mit Daten aus Excel, CSV, APIs, SAP-Exports und SQL-Datenbanken. Wenn deine Daten unordentlich oder inkonsistent formatiert sind, wird das vor dem Laden geregelt.
Basic umfasst Datenbereinigung und -vorbereitung. Standard fügt die vollständige ETL-Pipeline hinzu. Premium beinhaltet die Datenbankarchitektur, automatisierte Planung und einen Plattform-Empfehlungsbericht.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Benötige ich technische Kenntnisse, um Ihr Angebot zu nutzen?
Nein. Ich dokumentiere alles in einfacher Sprache und kann dir erklären, wie es funktioniert.
Was, wenn sich mein Datenformat regelmäßig ändert?
Ich baue Pipelines mit flexibler Transformationslogik, um Formatvariationen zu handhaben. Erwähne das vor der Bestellung.
Kannst du dich mit meiner bestehenden Datenbank verbinden?
Ja, solange du Zugangsdaten sicher über die Plattform von Fiverr teilen kannst.

