Ich baue eine ETL-Pipeline auf, bereinige deine Daten und richte deine SQL-Datenbank ein

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Marokko

Ich spreche Französisch, Arabisch, Englisch

Daten Analyst

Ich baue Analysesysteme, die Unternehmen zeigen, wer ihre Kunden sind und wohin ihre Umsätze fließen. Mein Hintergrund umfasst Fertigung, Immobilien und E-Commerce – ich liefere ETL-Pipelines, Dashboa...
Über diesen Service
<p Schlechte Daten sind teuer. Eine Pipeline, die stillschweigend ausfällt, ist noch schlimmer.

Ich habe Python-ETL-Pipelines in Produktionsumgebungen bei Renault gebaut, um Kosten- und Defektdaten aus SAP in Google BigQuery zu extrahieren, verteilt auf fünf Fertigungswerkstätten, automatisiert und täglich ohne manuellen Eingriff. Für die regionalen Steuerbehörden in Marokko habe ich eine Pipeline entwickelt, die Landsteuerdaten aus über 200 Parzellen verarbeitet, in einer PostgreSQL-Datenbank strukturiert und als saubere Berichte geliefert wird.

Was du bekommst:

  • Python-Skripte, die deine Rohdaten automatisch extrahieren, bereinigen und transformieren
  • Strukturierte PostgreSQL- oder BigQuery-Datenbank mit geschichteter Architektur: Roh, bereinigt und aggregiert
  • Qualitätskontrollen in die Pipeline integriert, damit Fehler erkannt werden, bevor sie in deine Berichte gelangen
  • Vollständige Dokumentation, damit dein Team sie nach der Lieferung warten kann

Ich arbeite mit Daten aus Excel, CSV, APIs, SAP-Exports und SQL-Datenbanken. Wenn deine Daten unordentlich oder inkonsistent formatiert sind, wird das vor dem Laden geregelt.

Basic umfasst Datenbereinigung und -vorbereitung. Standard fügt die vollständige ETL-Pipeline hinzu. Premium beinhaltet die Datenbankarchitektur, automatisierte Planung und einen Plattform-Empfehlungsbericht.

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Technische Expertise:

Google BigQuery

Expertise:

Datenpipelines

ETL-Entwicklung

Data-Warehousing

Industrie:

Datenanalyse

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