Ich werde ein Zeitreihen-Prognosemodell mit lstm oder prophet in Python erstellen

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Großbritannien

Ich spreche Englisch, Spanisch

AI Machine Learning Ingenieur

Ich bin ein AI- und Machine-Learning-Ingenieur, spezialisiert auf ML, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Forecasting und prädiktive Analysen. Ich entwickle praktische KI-Systeme mit Python, TensorFl...
Über diesen Service

Genaue Prognosen helfen Unternehmen, Trends vorherzusehen, die Planung zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.


Ich entwickle KI-gestützte Zeitreihen-Prognosesysteme mit LSTM-Netzwerken und Prophet-Modellen, um zukünftige Trends aus historischen Daten vorherzusagen.


Ideal für Analyseplattformen, Startups, Einzelhandel, Betrieb, Finanzen, IoT, Energiesysteme und Business-Intelligence-Anwendungen.


Was ich liefere:

  • Zeitreihen-Prognosemodell
  • Implementierung von LSTM und Prophet
  • Datenvorverarbeitungs-Workflows
  • Trend- und Saisonalitätsanalyse
  • Feature-Engineering-Pipeline
  • Prognose-Dashboards und Visualisierung
  • Modellevaluation und -optimierung
  • API-Integrationssupport
  • Bereitstellungsunterstützung


Anwendungsfälle:

  • Verkaufsprognosen
  • Nachfragevorhersage
  • Verkehrsanalyse
  • Energieprognosen
  • Business-Intelligence
  • Betriebsplanung


Technologien:

Python, TensorFlow, Prophet, Pandas, NumPy, Zeitreihenbibliotheken.


Verwandle historische Daten in prognostische Erkenntnisse – kontaktiere mich, um loszulegen.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

•

Feature-Lernen

•

Objekterkennung

Programmiersprache:

Python

•

R

•

MATLAB

•

Colab

•

Java

Tools:

opencv

•

tensorflow

•

Excel

•

MLflow

•

CVAT

•

Colab

•

PyTorch

Frameworks:

scikit-learn

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

keras

•

PyTorch