Ich werde Objekterkennungs-AI-Agenten, Datenanalyse, Sportbewegungs-Objektverfolgung entwickeln

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Über diesen Service

Golfbewegungsanalyse mit Computer Vision verwandelt den Schwung eines Spielers in präzise kinematische Daten anhand standardmäßiger Kamerafeeds. Sie ersetzt teure Radarsysteme und tragbare Sensoren durch Echtzeit-Skelettverfolgung, Schlägerbewegungsanalyse und Ballflugmetriken.


Videoaufnahme: Hochgeschwindigkeitskameras, typischerweise 120 FPS oder mehr, nehmen den Schwung aus zwei Hauptansichten auf: entlang der Linie und frontal.


Pose Estimation: KI-Modelle wie MediaPipe und spezialisierte Golf-Vision-Netzwerke erkennen wichtige Körpermarkierungen wie Handgelenke, Ellbogen, Schultern, Hüften, Knie und Knöchel.


Schlüsselbild-Erkennung: Intelligente Algorithmen identifizieren die kritischen Phasen des Golfschwungs, einschließlich Address, Takeaway, Top of Backswing, Downswing, Impact und Follow-through.


Biomechanische Analyse: Das System berechnet Gelenkwinkel, Körperrotation und Segmentgeschwindigkeiten und vergleicht sie mit professionellen Schwung-Benchmarks, um umsetzbare Leistungsanalysen zu liefern.


Schreib mir jetzt, um dein Projekt zu besprechen.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

Colab

MLflow

Tools:

opencv

OpenNN

tensorflow

SimpleCV

Frameworks:

DeepPy

SimpleCV

keras