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Ich werde Daten zur Weltmeisterschaft 2026 oder anderen Sportarten mit Python scrapen, analysieren und visualisieren
Selbstlernender Python-Entwickler, Web Scraping und Datenprojekte
Hi, ich bin Olcay — ein autodidakter Python-Entwickler, der Skripte für Web scraping, Datenbereinigung sowie grundlegende Datenanalyse und Visualisierung erstellt. Momentan arbeite ich an einem Projek...
Über diesen Service
Bist du Fantasy-Fußballspieler, Sportanalyst, Journalist oder App-Entwickler, der schnelle, strukturierte Sportdaten braucht?
Ich erstelle dir ein maßgeschneidertes Python-Skript oder Dashboard, das:
Live- oder historische Spieldaten (Ergebnisse, Statistiken, Quoten, Tabellen) scrapt
Mit Sport-APIs (football-data.org, API-Football, TheSportsDB usw.) verbindet
Die Daten in CSV, JSON oder Excel bereinigt und strukturiert
Optional mit Diagrammen oder einem einfachen Web-Dashboard (Streamlit) visualisiert
AI-gestützte Spielzusammenfassungen oder Vorhersagen enthält
Speziell für die Daten der Weltmeisterschaft 2026, Gruppenphasen, K.o.-Runden, Spielerstatistiken und mehr.
Warum solltest du mich wählen?
Ingenieurhintergrund, sauberen, gut kommentierten Code
AI-gestützte Analyse für tiefere Einblicke
Schnelle Bearbeitung (24-48 Stunden)
Klare Kommunikation während des gesamten Prozesses
Schreib mir vor der Bestellung, um deinen genauen Anwendungsfall zu beschreiben. Ich bestätige, dass es machbar ist, bevor du zahlst.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Datenquellen und Sportarten unterstützt du?
Ich arbeite hauptsächlich mit Fußball-/Soccer-Daten (Weltmeisterschaft, Premier League, La Liga usw.) unter Verwendung von APIs wie football-data.org, API-Football und TheSportsDB. Ich kann auch Daten von öffentlichen Sportseiten scrapen. Andere Sportarten sind möglich — schreib mir einfach, um das zu bestätigen.
