Ich baue AWS-Cloud-Infrastruktur mit Terraform, CICD auf und deploye KI-LLM
AI- und Cloud-Systemingenieur, B2B-Wachstumsstratege
Über diesen Service
Mehr als 6 Jahre Erfahrung im Aufbau und Versand von produktiven AWS-Systemen. Manuelle Deployments kosten Stunden und können Code kaputt machen. Ich erstelle automatisierte CI/CD-Pipelines und skalierbare AWS-Infrastruktur, die auf Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und KI-Workflows ausgelegt sind.
WAS ICH Biete:
- CI/CD Pipelines: GitHub Actions, GitLab CI, AWS CodePipeline
- Infrastructure as Code: Terraform für EC2, ECS, Lambda, RDS, S3, VPC, API Gateway
- Cloud GPU & KI: LLM-Deployment, Model-Serving und Hochleistungsrechnen auf AWS
- Container & Ops: Docker, ECS Fargate, EKS, CloudWatch Monitoring & Grafana Dashboards
- Cloud Security: IAM Least-Privilege, AWS Secrets Manager, verschlüsselte VPC-Netzwerke
FÜR WEN DAS IST:
- Startups & Teams, die manuelle Code-Deployments automatisieren
- Projekte, die KI, LLMs oder GPU-Workloads auf AWS deployen
- Unternehmen, die alte Cloud-Setups migrieren oder optimieren
WARUM MIT MIR ZUSAMMENARBEITEN?
- Code Ownership: 100% sauberer Terraform-Code, kein Vendor Lock-in
- Developer-First: Infrastruktur, die auf deinen Entwicklungsworkflow abgestimmt ist
- Klare Dokumentation & Support: Schritt-für-Schritt-Anleitungen inklusive. Bis zu 30 Tage Support nach Lieferung.
Weißt du nicht, welches Paket zu deiner Architektur passt? Schreib mir jetzt für eine schnelle Beratung!
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich bereitstellen, bevor du mit meinem AWS- oder LLM-Setup beginnst?
Du brauchst ein aktives AWS-Konto, Zugriff auf dein Code-Repository (GitHub/GitLab) und alle erforderlichen Modelgewichte oder API-Schlüssel (z.B. Hugging Face, OpenAI oder eigene Gewichte). Die vollständigen Details werden automatisch im Bestellformular nach dem Kauf abgefragt.
Stellst du die AWS-Cloud-Credits oder die Hosting-Kosten bereit?
Nein, alle AWS-Infrastruktur- und Rechenkosten (wie EC2 GPU-Instanzen, SageMaker oder EKS) werden direkt auf dein AWS-Konto abgerechnet. Ich optimiere deine Architektur mit Auto-Scaling, Spot-Instanzen und serverlosen Optionen, um deine monatlichen Cloud-Ausgaben so gering wie möglich zu halten.
Welche LLMs und KI-Frameworks kannst du deployen?
Ich deploye Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Falcon, DeepSeek, vLLM) sowie proprietäre API-Integrationen mit AWS Bedrock, SageMaker oder eigenen GPU-Instanzen (NVIDIA A10G/H100/T4). Außerdem richte ich Vektor-Datenbanken (Pinecone, Qdrant, Milvus) für RAG-Anwendungen ein.
Werde ich die Infrastruktur nach Abschluss selbst verwalten und aktualisieren können?
Ja. Ich folge den Best Practices für Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform. Du erhältst modulare, gut kommentierte Terraform-Skripte sowie automatisierte GitHub Actions CI/CD-Pipelines, mit denen dein Team Infrastruktur mit einem einzigen Git-Push bereitstellen, ändern oder löschen kann.
Wie gehst du mit Sicherheit und Zugangsdaten um?
Sicherheit hat höchste Priorität. Ich verwende Standard-IAM-Policies mit Least-Privilege, AWS Secrets Manager und GitHub Environment Secrets. Ich speichere oder hardcodiere deine Zugangsdaten niemals und empfehle, temporären IAM-Admin-Zugang oder Cross-Account-Rollen während der Einrichtung bereitzustellen.
Bietest du Support nach der Deployment-Phase und Übergabe an?
Ja! Jede Bestellung beinhaltet eine Bildschirmaufnahme-Demo oder ein Walkthrough-Dokument, das erklärt, wie deine Pipeline funktioniert, sowie 7 Tage Support nach der Lieferung, um Fragen zu beantworten oder kleinere Anpassungen vorzunehmen.
