Mit Stata als Tool kann ich Datenanalysen und -modellierungen durchführen. Stata ist als statistisches Tool sehr zuverlässig für die Analyse von Daten in verschiedenen Disziplinen, z. B. Verhaltenswissenschaften, Biostatistik, Medizin, Politikwissenschaft, institutionelle Forschung, öffentliche Gesundheit, Soziologie, Wirtschaft, Epidemiologie und anderen. Die Do-File-Funktion von Stata erleichtert das automatische Ausführen von Codes auf Daten. Für alle meine Kunden führe ich eine ordnungsgemäße Datenanalyse durch und stelle gut kommentierte Do-Files bereit, wodurch die durchgeführte Analyse recht umfassend ist. Mit Stata konnte ich verschiedene Arten von Analysen durchführen, z. B.
- Lineare Modelle
- Panel-/Längsdaten
- Mehrstufige gemischte Modelle
- Binär, Ergebnisse zählen
- Auswahlmodelle
- Zeitfolgen
- Bayesianische Analyse
- Überlebensanalyse
- Metaanalysen
- GLM
- Datenaufbereitung
- Parametrische und nichtparametrische Methoden
- Lasso
- Strukturgleichungsmodellierung
- Clusteranalyse
- Erhebungsmethoden
Ich helfe auch bei der Datenanalyse mit SPSS. Einige der wichtigsten statistischen Funktionen, mit denen ich mit SPSS und SPSS-Syntax zu tun hatte, sind
- Datenaufbereitung
- lineare Regression
- Programmierbarkeitserweiterung
- ROC-Analyse
- Bootstrapping
- Clusteranalyse
- Überlebensanalyse
- ARIMA-Modellierung
- RBFs