Ich baue ein AI RAG-System und AI-Chatbots mit LLM-APIs oder LangChain

Ich erstelle individuelle AI LLM RAG Assistenten, Chatbots, Pipelines und RAG Systeme, die Retrieval-Augmented Generation (RAG) nutzen, um LLM-Antworten zu verbessern und relevante, vollständige sowie präzise Antworten aus deinen eigenen Daten mit fortschrittlichem RAG, LLM APIs und LangChain zu generieren.

Was ich anbiete:

• Individuelle RAG Systeme/Pipelines für deinen Anwendungsfall: Erstelle RAG Systeme in Python mit lokalen/open-source oder frontier LLMs (GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Grok), inklusive Vektordatenbanken (ChromaDB, etc.) und Embedding-Modelle (Hugging Face, OpenAI).
• Adv. RAG: Verbessere Antworten durch intelligentes Chunking (semantisch via LLM, etc.), Query-Rewriting, Erweiterung, Neu-Ranking, verbessertes Prompting/Query und Nutzung des LLM-Kontexts.
• Dokumentenmanagement/Datenaufnahme/Vorverarbeitung: PDFs, DOCX, CSVs, TXT, XML, Datenbanken, Bilder (OCR) und Audio in durchsuchbares Wissen umwandeln.
• RAG-Bewertungen: Leistungsbewertung mit RAG-Metriken und LLM-als-Judge
• Schnittstellen: Gradio UI oder andere.
• Quellcode: Gut kommentierter Python-Code.

Anwendungsfälle:

• Interner Business-Wissens-AI-Chatbot
• Kundenservice-AI-Assistent
• Private Datensuche

Warum ich?

• Fokus auf Mehrwert | Ich bin bereit, für das erste Projekt kostenlos zu arbeiten, um den Mehrwert zu demonstrieren.

Jetzt Nachricht senden!