Dieser Service bietet Bildsegmentierungsaufgaben wie
- Semantische Segmentierung,
- Instanzsegmentierung, und
- Panoptische Segmentierung.
Kunden können jedes gewünschte Deep-Learning-Framework wählen:
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- Hugging Face
- PaddlePaddle.
Für semantische Segmentierung,
- Segmentation Models PyTorch (SMP)
- Torchvision
- Ultralytics YOLO
- mmsegmentation
- Transformers
- KerasCV
- TensorFlow Models (TFM)
- Segmentation Models (SM) Keras
- PaddleSeg
Für Instanzsegmentierung,
- Ultralytics YOLO
- YOLACT
- Roboflow RF-DETR
- Torchvision
- mmdetection
- Detectron2
- Transformers
- TensorFlow Models (TFM)
- TensorFlow Object Detection (TFOD)
- TensorFlow2 Keras matterport Mask-RCNN
- PaddleDetection
Für panoptische Segmentierung,
- Hugging Face Transformers
- Detectron2
- mmdetection
Kunden können jede gewünschte Bibliothek und jedes Modell aus diesen Listen wählen.
Kunden erhalten -
- Vollständig feinabgestimmtes Modell für die spezifische Aufgabe
- Leistungsbewertungsmetriken
- Komplette Pipeline-Codes mit wissenschaftlicher Dokumentation
- Bereit für die Produktion (ONNX oder TFLite oder MLflow serve)
Ich bin bereit für deine Downstream-Aufgabe und freue mich auf fortschrittliche Segmentierungstechnologie.