Ich werde semantische, instanz- und panoptische Segmentierung durchführen

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Myanmar [Burma]

Ich spreche Burmesisch, Englisch, Thai

Deep-Learning-Ingenieur

Ich bin ein Deep Learning Engineer mit über 3 Jahren praktischer Erfahrung im Aufbau von Computer Vision Modellen. Ich spezialisiere mich auf Objekt-Erkennungs-Frameworks und Modelloptimierung, mit Fa...
Über diesen Service

Dieser Service bietet Bildsegmentierungsaufgaben wie

  • Semantische Segmentierung,
  • Instanzsegmentierung, und
  • Panoptische Segmentierung.


Kunden können jedes gewünschte Deep-Learning-Framework wählen:

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Keras
  • Hugging Face
  • PaddlePaddle.


Für semantische Segmentierung,

  • Segmentation Models PyTorch (SMP)
  • Torchvision
  • Ultralytics YOLO
  • mmsegmentation
  • Transformers
  • KerasCV
  • TensorFlow Models (TFM)
  • Segmentation Models (SM) Keras
  • PaddleSeg


Für Instanzsegmentierung,

  • Ultralytics YOLO
  • YOLACT
  • Roboflow RF-DETR
  • Torchvision
  • mmdetection
  • Detectron2
  • Transformers
  • TensorFlow Models (TFM)
  • TensorFlow Object Detection (TFOD)
  • TensorFlow2 Keras matterport Mask-RCNN
  • PaddleDetection


Für panoptische Segmentierung,

  • Hugging Face Transformers
  • Detectron2
  • mmdetection


Kunden können jede gewünschte Bibliothek und jedes Modell aus diesen Listen wählen.


Kunden erhalten -

  • Vollständig feinabgestimmtes Modell für die spezifische Aufgabe
  • Leistungsbewertungsmetriken


  • Komplette Pipeline-Codes mit wissenschaftlicher Dokumentation
  • Bereit für die Produktion (ONNX oder TFLite oder MLflow serve)


Ich bin bereit für deine Downstream-Aufgabe und freue mich auf fortschrittliche Segmentierungstechnologie.


APIs:

Andere

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

Software-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

SQL

Colab

MLflow

Andere

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

Colab

Frameworks:

scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Andere

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