Ich werde skalierbare ETL-Pipelines mit Spark aufbauen

Professionelle Data Engineering Services | ETL Pipelines | AWS | Databricks

Suchst du nach skalierbaren, zuverlässigen Datenpipelines für dein Business?

Ich bin ein Data Engineer mit über 6 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ETL-Pipelines mit modernen Cloud- und Big Data-Technologien.

Was ich für dich tun kann:

• Aufbau von End-to-End ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load)
• Entwicklung von PySpark / Spark-Jobs für groß angelegte Datenverarbeitung
• Design von Data Lakes auf AWS S3
• Erstellung von Workflows mit Apache Airflow
• Implementierung von Databricks-Lösungen für Analytics und ML
• Optimierung der Pipelines für Performance und Kosteneffizienz
• Integration von Daten aus APIs, Datenbanken und Dateien (CSV, JSON, Parquet)

️ Tech Stack:

• AWS: S3, Glue, IAM, CloudWatch
• Databricks
• Apache Spark / PySpark
• Apache Airflow
• Python / SQL

Warum mich wählen?

• Habe Pipelines gebaut, die Multi-Terabyte-Datasets verarbeiten
• Starker Fokus auf Performance-Optimierung
• Sauberer, wartbarer, produktionsreifer Code
• Schnelle Kommunikation & zuverlässige Lieferung

Beispielhafte Anwendungsfälle:

• Datenlager-Pipelines
• Datenlake-Architektur
• Batch- & geplante Workflows
• Datenbereinigung & Transformation
• API-zu-S3-Ingestion-Pipelines