Ich werde dein LLM mit QLoRA auf einer einzelnen Consumer-GPU feinabstimmen

Ich bin ein M.Tech (AI/ML)-Student und veröffentlichter Forscher (Springer LNNS), der echte, produktionsreife KI-Systeme baut, nicht nur Tutorials. Ich habe open-weight LLMs mit QLoRA auf Consumer-Hardware (ein einzelner Laptop-GPU mit 6GB VRAM) feinabgestimmt, adaptive RAG-Pipelines mit FAISS und LangChain erstellt und KI-Anwendungen auf Basis von FastAPI/Docker ausgeliefert.

Was du bekommst: ein wirklich feinabgestimmtes Modell auf deinem eigenen Datensatz, nicht nur eine generische Hülle um ein Basismodell. Ich erkläre dir, was das Modell gelernt hat, was nicht und wo seine Grenzen liegen.

Geeignet für: Startups, die einen domänenspezifischen Chatbot wollen, ohne Daten an eine externe API zu senden, Forscher, die eine reproduzierbare Feinabstimmungspipeline suchen, oder jeden, dessen Basismodell nicht spezialisiert genug für seinen Anwendungsfall ist.

Schreib mir vor der Bestellung mit Angabe deiner Datensatzgröße und deines Anwendungsfalls, damit ich das passende Paket bestätigen kann.