Ich erstelle eine Databricks PySpark ETL-Pipeline

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Ich spreche Englisch, Urdu

Python- und Data Engineer Web Scraping ETL-Pipelines SQL KI-Video-Generator

CS-Student an der FUUAST in Karachi, spezialisiert auf Python, SQL und Data Engineering Ich unterstütze Unternehmen bei: ✅ Web Scraping & Data Extraction ✅ ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) ✅ ...

Über diesen Service

Hast du rohdaten in CSV-Dateien, APIs oder unübersichtlichen Tabellen? Ich wandel sie in saubere, analysefertige Tabellen um – mit Databricks, PySpark und Delta Lake under der Medallion-Architektur (Bronze, Silver, Gold).

Was du bekommst:

Bronze-Ebene: Rohdaten sicher aufgenommen, nichts geht verloren

Silver-Ebene: bereinigte, duplizierte Daten entfernt und standardisiert

Gold-Ebene: geschäftsbereite Tabellen für Berichte und Dashboards

Gut kommentierte PySpark- und SQL-Notebooks

Datenqualitätsprüfungen (Nullwerte, Duplikate, falsche Formate)

Einfache Dokumentation, damit dein Team sie pflegen kann

Mein Beleg: Ich habe ein End-to-End-Databricks-Projekt aufgebaut, das über 51.000 Datensätze durch alle drei Medallion-Ebenen verarbeitet hat. Ich bin ein micro1 Certified Data Engineer mit Cloud Data Engineer Training (Python, SQL, AWS, Snowflake, Spark).

Hinweis: Die Pipeline läuft in deinem Databricks-Arbeitsbereich, du besitzt deine Daten. Ein kostenloses Databricks-Konto reicht für kleine Projekte aus.

Sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deiner Datenquelle und deinem Ziel, dann empfehle ich das passende Paket.