Ich entwerfe Star-Schema-Datenwarehouses und SQL-Datenmodellierung
Python-Entwickler, Data Engineering
Über diesen Service
Suchst du ein skalierbares, sauberes und optimiertes Data Warehouse für deine Unternehmensanalyse? Ich helfe dir gern!
Ich spezialisiere mich darauf, relationale und dimensionale Datenmodelle (Star Schema / Snowflake Schema) so zu gestalten, dass analytische Abfragen optimiert werden und eine historische Nachverfolgung ohne Daten-Duplikation möglich ist.
Was ich in diesem Gig anbiete:
Relationales & Dimensionales Modeling: 3NF- relationale Modellierung und Kimball Star/Snowflake-Schemata.
Design von Fakt- & Dimensionstabellen: Klare Abgrenzung von Geschäftsprozessen, Facts und Dimensions.
Historische Datenverfolgung (SCD): Implementierung von Slowly Changing Dimensions (SCD Typ 1 & Typ 2).
Fortgeschrittenes analytisches SQL: Schreiben von CTEs, Window Functions (RANK, LAG, SUM OVER), Triggern und indizierten Views.
Abfrageleistungs-Optimierung: Indexierungsstrategien und Abfrageoptimierung für schnelle Berichte.
Warum du mich wählen solltest:
Starke CS-Grundlagen mit tiefer Erfahrung in PostgreSQL, SQLite und MySQL.
Fokus auf Datengenauigkeit mit sauberen, dokumentierten SQL-Skripten.
Schnelle Durchläufe und klare Kommunikation.
Bitte schick mir eine Nachricht mit deiner Datenbankstruktur, bevor du eine Bestellung aufgibst!
Warehouse-Plattform:
PostgreSQL / Greenplum
Projektart:
New Build

