Ich werde ein Computersystem für Objekterkennung, Zählung und Verfolgung entwickeln

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Smarter skalieren mit AI, ML, MLOps & Data Analytics Data Scientist & MLOps Engineer mit über 3 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsreifen KI-Lösungen und Datenanalysen für Startups...
Über diesen Service

Suchst du nach einer maßgeschneiderten KI-gestützten Computer-Vision-Lösung, um Objekte aus Bildern oder Videos mit hoher Genauigkeit zu erkennen und zu zählen?


Ich werde ein robustes Erkennungs- und Zählsystem mit YOLOv8 + OpenCV erstellen, das auf deinen speziellen Anwendungsfall zugeschnitten ist. Egal, ob du Live-Video-Feeds verarbeiten oder voraufgezeichnetes Filmmaterial analysieren möchtest, diese Lösung sorgt für zuverlässige und skalierbare Ergebnisse.


Was du bei diesem Gig bekommst:

  • Maßgeschneidertes Objekterkennungsmodell (YOLOv8 oder CNN), trainiert für deine Objekte
  • Frame-für-Frame-Analyse, um Objekte zu erkennen, zu zählen und über Video-Frames zu verfolgen
  • Echtzeit- oder Batch-Verarbeitung mit genauen Zählungen
  • Annotiertes Video- oder Bild-Output mit hervorgehobenen erkannten Objekten
  • Zählprotokolle im CSV/Excel-Format für einfache Berichte und Analysen
  • Sauberer, modularer und optimierter Python-Code

Technologien, die ich verwende:

  • Python
  • OpenCV
  • YOLO
  • NumPy, Pandas


Warum du mich wählen solltest?

  • Erfahrung in Computer-Vision- & Machine-Learning-Projekten
  • Produktionstaugliche, skalierbare und effiziente Lösungen
  • Dokumentation & Anleitung für nahtlose Integration


Worauf wartest du noch? Schreib mir, um loszulegen!

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

Rangliste

Programmiersprache:

Python

SQL

MLflow

Amazon SageMaker

Andere

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Frameworks:

scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

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