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Ich erstelle ML- und Deep-Learning-Modelle in Python
Angewandter Machine-Learning- und Computer-Vision-Ingenieur
Ich bin ein Machine-Learning-Ingenieur mit Schwerpunkt auf angewandtem ML und Computer Vision. Ich entwickle, bewerte und verbessere Modelle für Bildklassifikation, Objekterkennung, Segmentierung und ...
Über diesen Service
Du bekommst ein voll funktionsfähiges Machine-Learning-Modell, das gebaut, trainiert und
in Python sauber, gut dokumentiert und einsatzbereit ist.
Was du bekommst:
- Trainiertes ML- oder Deep-Learning-Modell, das auf deine Aufgabe zugeschnitten ist
- Sauberer, kommentierter Python-Code oder Jupyter Notebook
- Modellbewertung mit Genauigkeit, F1, AUC-ROC und Verwirrungsmatrix
- Visuelle Leistungsdiagramme und klare Ergebniszusammenfassungen
- Erklärung der Ergebnisse und nächster Schritte in einfachem Englisch
Ich kann bei folgendem helfen:
- Klassifikation, Regression und Clustering
- Bildklassifikation und Objekterkennung (CNN, YOLO)
- Computer-Vision-Pipelines mit OpenCV
- Kleine, unordentliche oder unausgeglichene Datensätze
- Überprüfung und Verbesserung deines bestehenden Modells
Programmiersprache:
Python
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich einen Datensatz bereitstellen?
Ja, für die meisten Projekte. Falls du keins hast, kann ich dich bei den Anforderungen an den Datensatz anleiten.
Bekomme ich den Quellcode?
Ja, Quellcode oder Notebook ist je nach Paket enthalten.
Kannst du mein bestehendes Modell verbessern?
Ja. Ich kann deinen Code, die Vorverarbeitung, Metriken und den Trainingsprozess überprüfen und Verbesserungen vorschlagen oder umsetzen.
Kannst du hohe Genauigkeit garantieren?
Nein. Die Genauigkeit hängt von der Qualität des Datensatzes, den Labels, der Aufgabenstellung und den verfügbaren Daten ab. Ich gebe eine ehrliche Bewertung und Verbesserungsvorschläge ab.
