Ich werde individuelle YOLOv8 Deep-Learning-Modelle für Computer Vision trainieren

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Pakistan

Ich spreche Urdu, Englisch

Computer-Ingenieur und Software-Entwickler

Ich bin Ahmad und spezialisiere mich auf den Aufbau intelligenter Agentic AI-Lösungen mit CrewAI, LangGraph und n8n – dabei erstelle ich autonome Agenten, die reasoning, planen und Aufgaben effizient ...
Über diesen Service

Willkommen bei deiner Premium-Lösung für Computer Vision & Deep Learning!

<p suchst du nach einem leistungsstarken Objekterkennungs, Tracking- oder Bildsegmentierungssystem? Du bist hier genau richtig!

Ich bin ein Computer-Vision- und Deep-Learning-Ingenieur, spezialisiert auf das Ultralytics YOLOv8-Framework. Ich helfe dir dabei, deine Rohbild- oder Videodaten in hochpräzise, einsatzbereite python AI-Modelle umzuwandeln. Egal, ob du ein industrielles Defekterkennungssystem, ein Verkehrsüberwachungstool oder eine maßgeschneiderte Gesichtserkennungs-App brauchst, ich liefere es effizient.

️ Meine Kernleistungen

  • Individuelles YOLOv8-Training: End-to-End-Modeltraining für Objekterkennung, Instanzsegmentierung und Pose-Schätzung.
  • Bildannotation & Labeling: Saubere, präzise Bounding-Boxen und Polygon-Annotationen, angepasst an YOLO-Formate.
  • Datenaugmentation: Erweiterung deines Datensatzes, um die Modellgenauigkeit deutlich zu verbessern und Overfitting zu vermeiden.
  • Modelloptimierung & Deployment: Umwandlung der Gewichte in ONNX oder TensorRT für Edge-Geräte, Web-Apps (Streamlit/Flask).

Warum mich engagieren?

  • Exakte Datenverarbeitung, genau nach deinen Projektvorgaben.
  • Sauberer, gut dokumentierter Python-Quellcode.
  • Schnelle, transparente Kommunikation.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

Entscheidungsbäume

Programmiersprache:

Python

MATLAB

Java

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

Colab

PyTorch

Andere

Frameworks:

scikit-learn

keras

PyTorch

Andere

Mein Portfolio