Ich werde ML-Modelle mit FastAPI und Docker bereitstellen

Dein Modell läuft in einem Notebook. Es muss in der Produktion funktionieren.

Ich verwandle dein trainiertes ML-Modell in eine dokumentierte REST-API, die mit Docker containerisiert und in der Cloud deployed wird, damit deine App oder dein Team es aufrufen und eine Vorhersage erhalten können.

WAS DU BEKOMMST

FastAPI REST-Endpunkt für dein Modell

Dockerfile, das überall läuft

Swagger API-Dokumentation

Cloud-Deployment (AWS, GCP oder Azure)

Sauberer Python-Code und eine kurze README

FUNKTIONIERT MIT

Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost. Schick mir die Modelldatei und ich bestätige die Passform, bevor du bestellst.

WIE ES FUNKTIONIERT

1. Sag mir dein Framework, die Modelldatei und wo du es hosten möchtest.
2. Ich verpacke es in FastAPI, containerisiere es und teste den Endpoint.
3. Du bekommst eine Live-URL, das Repo und Anweisungen, um es selbst neu zu deployen.

Ich deploye Modelle, ich trainiere sie nicht von Grund auf neu in diesem Gig. Brauchst du Training oder Fine-Tuning? Füge das Extra hinzu oder schreib mir zuerst.

Schick mir eine Nachricht vor der Bestellung, damit ich überprüfen kann, ob dein Modell läuft.